Estimação e diagnóstico na distribuição exponencial por partes em análise de sobrevivência com fração de cura

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Sibim, Alessandra Cristiane
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise de sobrevivência
Bayesian inference
Divergência de Kullback-Leibler
Inferência bayesiana
Kullback-Leibler divergence
MCMC methods
Measures of diagnostic bayesian
Medidas de diagnóstico bayesiano
Métodos MCMC
Survival analysis
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09062011-151222/
Resumo: O principal objetivo deste trabalho é desenvolver procedimentos inferências em uma perspectiva bayesiana para modelos de sobrevivência com (ou sem) fração de cura baseada na distribuição exponencial por partes. A metodologia bayesiana é baseada em métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). Para detectar observações influentes nos modelos considerados foi usado o método bayesiano de análise de influência caso a caso (Cho et al., 2009), baseados na divergência de Kullback-Leibler. Além disso, propomos o modelo destrutivo binomial negativo com fração de cura. O modelo proposto é mais geral que os modelos de sobrevivência com fração de cura, já que permitem estimar a probabilidade do número de causas que não foram eliminadas por um tratamento inicial
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