Exportação concluída — 

RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1990
Autor(a) principal: Silva, Helenice de Oliveira Florentino
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Não disponível
Not available
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20022019-110621/
Resumo: Neste trabalho abordamos a teoria da relaxação lagrangeana para resolução de problemas de programação linear inteira, a qual tem sido extensivamente usada e apresentado resultados satisfatórios. Esta abordagem busca reformular um problema inteiro, fazendo deste um problema mais simples. Para tal, relaxa-se algumas restrições, colocando-as como um termo \"penalidade\" na função objetivo, criando assim o chamado \"problema lagrangeano\". É formulado o problema dual, o qual pode ser resolvido pelo método subgradiente ou variações deste. A relaxação lagrangeana tem mostrado muita eficiência também quando usada para gerar limitantes para o algoritmo \"Branch-and-Bound\". Em muitos casos tais limitantes são melhores que os dado pela relaxação linear, gerando uma árvore de tamanho reduzido. Esta técnica lagrangeana tem sido aplicada com sucesso a um grande número de problemas importantes de pesquisa operacional, por exemplo: rotas, localização, sequenciamento, designação, cobertura entre outros.
id USP_835b5d040c9a1852f66d137d5c0ddb1e
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20022019-110621
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRALagrangian relaxation in integer optimisationNão disponívelNot availableNeste trabalho abordamos a teoria da relaxação lagrangeana para resolução de problemas de programação linear inteira, a qual tem sido extensivamente usada e apresentado resultados satisfatórios. Esta abordagem busca reformular um problema inteiro, fazendo deste um problema mais simples. Para tal, relaxa-se algumas restrições, colocando-as como um termo \"penalidade\" na função objetivo, criando assim o chamado \"problema lagrangeano\". É formulado o problema dual, o qual pode ser resolvido pelo método subgradiente ou variações deste. A relaxação lagrangeana tem mostrado muita eficiência também quando usada para gerar limitantes para o algoritmo \"Branch-and-Bound\". Em muitos casos tais limitantes são melhores que os dado pela relaxação linear, gerando uma árvore de tamanho reduzido. Esta técnica lagrangeana tem sido aplicada com sucesso a um grande número de problemas importantes de pesquisa operacional, por exemplo: rotas, localização, sequenciamento, designação, cobertura entre outros.In this work we survey the lagrangean relaxation theory to solve integer linear programming problems, which has been extensively used and showed satisfactory results. This approach searches a new formulation for the original problem, in which some constraints are removed and replaced as a \"penalty\" term in the objective function. This new problem is cal led \"lagrangean problem\". So, the dual problem is formulated, which can be solved via the subgradient method or its variants. The Lagrangean relaxation has proved to be efficient, when used to obtain bounds for the Branch-and-Bound algorithm. In many cases these bounds are better than those provided by the linear relaxation. In general, it yields a reduced tree. This lagrangean technique has been successfully applied to number of important problems of operational research as, for example: routing, location, scheduling, assignment, set covering and others.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPArenales, Marcos NereuSilva, Helenice de Oliveira Florentino1990-10-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20022019-110621/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2019-04-09T23:21:59Zoai:teses.usp.br:tde-20022019-110621Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212019-04-09T23:21:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
Lagrangian relaxation in integer optimisation
title RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
spellingShingle RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
Silva, Helenice de Oliveira Florentino
Não disponível
Not available
title_short RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
title_full RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
title_fullStr RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
title_full_unstemmed RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
title_sort RELAXAÇÃO LAGRANGEANA EM PROGRAMAÇÃO INTEIRA
author Silva, Helenice de Oliveira Florentino
author_facet Silva, Helenice de Oliveira Florentino
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Arenales, Marcos Nereu
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Helenice de Oliveira Florentino
dc.subject.por.fl_str_mv Não disponível
Not available
topic Não disponível
Not available
description Neste trabalho abordamos a teoria da relaxação lagrangeana para resolução de problemas de programação linear inteira, a qual tem sido extensivamente usada e apresentado resultados satisfatórios. Esta abordagem busca reformular um problema inteiro, fazendo deste um problema mais simples. Para tal, relaxa-se algumas restrições, colocando-as como um termo \"penalidade\" na função objetivo, criando assim o chamado \"problema lagrangeano\". É formulado o problema dual, o qual pode ser resolvido pelo método subgradiente ou variações deste. A relaxação lagrangeana tem mostrado muita eficiência também quando usada para gerar limitantes para o algoritmo \"Branch-and-Bound\". Em muitos casos tais limitantes são melhores que os dado pela relaxação linear, gerando uma árvore de tamanho reduzido. Esta técnica lagrangeana tem sido aplicada com sucesso a um grande número de problemas importantes de pesquisa operacional, por exemplo: rotas, localização, sequenciamento, designação, cobertura entre outros.
publishDate 1990
dc.date.none.fl_str_mv 1990-10-15
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20022019-110621/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20022019-110621/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492455567130624

Registros relacionados