Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos.
| Ano de defesa: | 2018 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27082018-143938/ |
Resumo: | O objetivo da desconvolução cega de imagens é restaurar uma imagem degradada sem usar informação da imagem real ou da função de degradação. O mapeamento dos níveis de cinza de uma imagem em um sinal de comunicação possibilita o uso de técnicas de equalização cega de canais para a restauração de imagens. Neste trabalho, propõe-se o uso de um esquema para desconvolução cega de imagens baseado na combinação convexa de um equalizador cego com um equalizador no modo de decisão direta. A combinação também é adaptada de forma cega, o que possibilita o chaveamento automático entre os filtros componentes. Dessa forma, o esquema proposto é capaz de atingir o desempenho de um algoritmo de filtragem adaptativa supervisionada sem o conhecimento prévio da imagem original. O desempenho da combinação é ilustrado por meio de simulações, que comprovam a eficiência desse esquema quando comparado a outras soluções da literatura. |
| id |
USP_83d090bfe8d58bda3217cfe240c36b0e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:teses.usp.br:tde-27082018-143938 |
| network_acronym_str |
USP |
| network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos.Blind image restoration: solutions based on adaptive algorithms.Adaptive filteringAlgoritmo do módulo constanteAlgorítmosBlind image restorationCombinação de algoritmos adaptativosCombination of adaptive algorithmsConstant modulus algorithmDecision-directed modeFiltragem adaptativaModo de decisão diretaProcessamento de imagensRestauração cega de imagensO objetivo da desconvolução cega de imagens é restaurar uma imagem degradada sem usar informação da imagem real ou da função de degradação. O mapeamento dos níveis de cinza de uma imagem em um sinal de comunicação possibilita o uso de técnicas de equalização cega de canais para a restauração de imagens. Neste trabalho, propõe-se o uso de um esquema para desconvolução cega de imagens baseado na combinação convexa de um equalizador cego com um equalizador no modo de decisão direta. A combinação também é adaptada de forma cega, o que possibilita o chaveamento automático entre os filtros componentes. Dessa forma, o esquema proposto é capaz de atingir o desempenho de um algoritmo de filtragem adaptativa supervisionada sem o conhecimento prévio da imagem original. O desempenho da combinação é ilustrado por meio de simulações, que comprovam a eficiência desse esquema quando comparado a outras soluções da literatura.The goal of blind image deconvolution is to restore a degraded image without using information from the actual image or from the point spread function. The mapping of the gray levels of an image into a communication signal enables the use of blind equalization techniques for image restoration. In this work, we use a blind image deconvolution scheme based on the convex combination of a blind equalizer with an equalizer in the decision-directed mode. The combination is also blindly adapted, which enables automatic switching between the component filters. Thus, the proposed scheme is able to achieve the performance of a supervised adaptive filtering algorithm without prior knowledge of the original image. The performance of the combination is illustrated by simulations, which show the efficiency of this scheme when compared to other solutions in the literature.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSilva, Magno Teófilo Madeira daSilva, Daniela Brasil2018-05-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27082018-143938/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2018-10-03T01:45:28Zoai:teses.usp.br:tde-27082018-143938Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212018-10-03T01:45:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. Blind image restoration: solutions based on adaptive algorithms. |
| title |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. |
| spellingShingle |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. Silva, Daniela Brasil Adaptive filtering Algoritmo do módulo constante Algorítmos Blind image restoration Combinação de algoritmos adaptativos Combination of adaptive algorithms Constant modulus algorithm Decision-directed mode Filtragem adaptativa Modo de decisão direta Processamento de imagens Restauração cega de imagens |
| title_short |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. |
| title_full |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. |
| title_fullStr |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. |
| title_full_unstemmed |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. |
| title_sort |
Restauração cega de imagens: soluções baseadas em algoritmos adaptativos. |
| author |
Silva, Daniela Brasil |
| author_facet |
Silva, Daniela Brasil |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Silva, Magno Teófilo Madeira da |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Silva, Daniela Brasil |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Adaptive filtering Algoritmo do módulo constante Algorítmos Blind image restoration Combinação de algoritmos adaptativos Combination of adaptive algorithms Constant modulus algorithm Decision-directed mode Filtragem adaptativa Modo de decisão direta Processamento de imagens Restauração cega de imagens |
| topic |
Adaptive filtering Algoritmo do módulo constante Algorítmos Blind image restoration Combinação de algoritmos adaptativos Combination of adaptive algorithms Constant modulus algorithm Decision-directed mode Filtragem adaptativa Modo de decisão direta Processamento de imagens Restauração cega de imagens |
| description |
O objetivo da desconvolução cega de imagens é restaurar uma imagem degradada sem usar informação da imagem real ou da função de degradação. O mapeamento dos níveis de cinza de uma imagem em um sinal de comunicação possibilita o uso de técnicas de equalização cega de canais para a restauração de imagens. Neste trabalho, propõe-se o uso de um esquema para desconvolução cega de imagens baseado na combinação convexa de um equalizador cego com um equalizador no modo de decisão direta. A combinação também é adaptada de forma cega, o que possibilita o chaveamento automático entre os filtros componentes. Dessa forma, o esquema proposto é capaz de atingir o desempenho de um algoritmo de filtragem adaptativa supervisionada sem o conhecimento prévio da imagem original. O desempenho da combinação é ilustrado por meio de simulações, que comprovam a eficiência desse esquema quando comparado a outras soluções da literatura. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2018-05-24 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27082018-143938/ |
| url |
http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27082018-143938/ |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
|
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Liberar o conteúdo para acesso público. |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
|
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| publisher.none.fl_str_mv |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP instname:Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP |
| instname_str |
Universidade de São Paulo (USP) |
| instacron_str |
USP |
| institution |
USP |
| reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP) |
| repository.mail.fl_str_mv |
virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br |
| _version_ |
1815258552620548096 |