Precificação dos atributos de bicicletas mountain bike: um modelo de preços hedônicos
| Ano de defesa: | 2022 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-30042025-105046/ |
Resumo: | Diante do crescimento expressivo do mercado de bicicletas e da crescente sofisticação das mountain bikes no Brasil, esta tese teve como objetivo analisar a formação dos preços desses produtos com base nos modelos de precificação hedônica propostos por Lancaster (1966) e Rosen (1974). Foram realizadas entrevistas com especialistas e consumidores para identificar os atributos físicos e tecnológicos mais relevantes, seguidas da coleta de dados primários nos websites das empresas participantes. As análises foram conduzidas por meio de modelos hierárquicos lineares de dois níveis (HLM2), metodologia adequada para captar a heterogeneidade existente tanto entre produtos quanto entre marcas. A estratégia de modelagem seguiu a abordagem Step-Up, com inclusão progressiva de variáveis e efeitos aleatórios, além da avaliação de interações cross-level. Os resultados evidenciaram que atributos como peso, presença de suspensão Full, tecnologia Boost, material do quadro em carbono e transmissão sem fio impactam significativamente o preço, sendo seus efeitos interpretados como preços hedônicos. Também foi confirmada a importância da marca, com aproximadamente 71,75% da variabilidade dos preços atribuída a diferenças sistemáticas entre marcas. Esta pesquisa contribui para a literatura sobre formação de preços de produtos diferenciados e oferece subsídios práticos para estratégias de marketing e posicionamento no mercado de bicicletas |
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Precificação dos atributos de bicicletas mountain bike: um modelo de preços hedônicosPricing mountain bike attributes: a hedonic pricing modelBicicletasBicyclesHedonic pricingModelagem multinívelMultilevel modelingPreços hedônicosDiante do crescimento expressivo do mercado de bicicletas e da crescente sofisticação das mountain bikes no Brasil, esta tese teve como objetivo analisar a formação dos preços desses produtos com base nos modelos de precificação hedônica propostos por Lancaster (1966) e Rosen (1974). Foram realizadas entrevistas com especialistas e consumidores para identificar os atributos físicos e tecnológicos mais relevantes, seguidas da coleta de dados primários nos websites das empresas participantes. As análises foram conduzidas por meio de modelos hierárquicos lineares de dois níveis (HLM2), metodologia adequada para captar a heterogeneidade existente tanto entre produtos quanto entre marcas. A estratégia de modelagem seguiu a abordagem Step-Up, com inclusão progressiva de variáveis e efeitos aleatórios, além da avaliação de interações cross-level. Os resultados evidenciaram que atributos como peso, presença de suspensão Full, tecnologia Boost, material do quadro em carbono e transmissão sem fio impactam significativamente o preço, sendo seus efeitos interpretados como preços hedônicos. Também foi confirmada a importância da marca, com aproximadamente 71,75% da variabilidade dos preços atribuída a diferenças sistemáticas entre marcas. Esta pesquisa contribui para a literatura sobre formação de preços de produtos diferenciados e oferece subsídios práticos para estratégias de marketing e posicionamento no mercado de bicicletasIn light of the significant growth of the bicycle market and the increasing sophistication of mountain bikes in Brazil, this thesis aims to analyze the price formation of these products based on the hedonic pricing models proposed by Lancaster (1966) and Rosen (1974). Interviews with experts and consumers were conducted to identify the most relevant physical and technological attributes, followed by primary data collection from the websites of participating companies. Analyses were carried out using two-level hierarchical linear models (HLM2), a methodology appropriate for capturing heterogeneity both among products and across brands. The modeling strategy followed a Step-Up approach, with the progressive inclusion of variables and random effects, as well as the evaluation of cross-level interactions. The results showed that attributes such as weight, presence of Full Suspension, Boost technology, carbon frame material, and wireless transmission significantly impact price formation, with their effects interpreted as hedonic prices. The importance of brand was also confirmed, with approximately 71.75% of the price variability attributable to systematic differences between brands. This research contributes to the literature on the pricing of differentiated products and offers practical insights for marketing strategies and product positioning in the bicycle marketBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMantovani, Daielly Melina NassifCarvalho, Gustavo Macêdo de2022-04-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-30042025-105046/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-07T11:23:02Zoai:teses.usp.br:tde-30042025-105046Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-07T11:23:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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