Impacto da migração pendular de trabalhadores entre cidades no Brasil sobre as leis de escala urbana do número de casos de doenças infectocontagiosas durante o ano de 2010
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092024-184155/ |
Resumo: | Este estudo investigou o impacto da migração pendular de trabalhadores entre cidades brasileiras, durante o ano de 2010, sobre as leis de escala urbana do número de casos de doenças infectocontagiosas. Utilizando a função de produção proposta por Cobb-Douglas e a função translog da teoria de produção econômica, o objetivo foi incorporar o efeito das interações entre cidades representadas pelos migrantes pendulares na relação entre o número de casos de doenças infectocontagiosas e a população. Os resultados indicaram melhorias na qualidade das previsões ao se utilizar os modelos de Cobb-Douglas e a função translog em detrimento das leis de escala urbana. Doenças como Aids, meningite, tuberculose, hepatite e influenza parecem ser mais adequadas aos modelos de Cobb-Douglas e translog, onde a inclusão dos migrantes pendulares como variáveis explicativas melhora a capacidade de previsão do número de casos. No entanto, para algumas doenças como coqueluche e paralisia flácida aguda, a variável de população e migrantes pendulares não é determinante, podendo destacar-se outros fatores como natalidade e campanhas de vacinação. Além disso, a análise da função translog evidenciou a existência de um limiar no qual cidades menores experimentam benefícios decorrentes do aumento populacional e do aumento de migrantes pendulares, mas também identificou um ponto onde o aumento da população e dos migrantes pendulares pode resultar em uma escala superlinear do número de casos de doenças infectocontagiosas devido ao aumento dos contatos entre as pessoas. |
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Impacto da migração pendular de trabalhadores entre cidades no Brasil sobre as leis de escala urbana do número de casos de doenças infectocontagiosas durante o ano de 2010Impact of commuting migration of workers between cities in Brazil on the urban scaling laws of the number of cases of infectious diseases during the year 2010Cobb-Douglas modelDoenças infectocontagiosasFunção translogInfectious diseasesLeis de escala urbanaModelo de Cobb-DouglasTranslog functionUrban scale lawsEste estudo investigou o impacto da migração pendular de trabalhadores entre cidades brasileiras, durante o ano de 2010, sobre as leis de escala urbana do número de casos de doenças infectocontagiosas. Utilizando a função de produção proposta por Cobb-Douglas e a função translog da teoria de produção econômica, o objetivo foi incorporar o efeito das interações entre cidades representadas pelos migrantes pendulares na relação entre o número de casos de doenças infectocontagiosas e a população. Os resultados indicaram melhorias na qualidade das previsões ao se utilizar os modelos de Cobb-Douglas e a função translog em detrimento das leis de escala urbana. Doenças como Aids, meningite, tuberculose, hepatite e influenza parecem ser mais adequadas aos modelos de Cobb-Douglas e translog, onde a inclusão dos migrantes pendulares como variáveis explicativas melhora a capacidade de previsão do número de casos. No entanto, para algumas doenças como coqueluche e paralisia flácida aguda, a variável de população e migrantes pendulares não é determinante, podendo destacar-se outros fatores como natalidade e campanhas de vacinação. Além disso, a análise da função translog evidenciou a existência de um limiar no qual cidades menores experimentam benefícios decorrentes do aumento populacional e do aumento de migrantes pendulares, mas também identificou um ponto onde o aumento da população e dos migrantes pendulares pode resultar em uma escala superlinear do número de casos de doenças infectocontagiosas devido ao aumento dos contatos entre as pessoas.This study investigated the impact of commuting migration of workers between brazilian cities during the year 2010 on the urban scaling laws of the number of cases of infectious diseases. Using the Cobb-Douglas production function and the translog function from economic production theory, the objective was to incorporate the effect of interactions between cities represented by commuting migrants in the relationship between the number of cases of infectious diseases and the population. The results indicated improvements in the quality of predictions when using the Cobb-Douglas and translog models over urban scaling laws. Diseases such as AIDS, meningitis, tuberculosis, hepatitis, and influenza appear to be more suitable for the Cobb-Douglas and translog models, where the inclusion of commuting migrants as explanatory variables improves the predictive capacity of the number of cases. However, for some diseases such as pertussis and acute flaccid paralysis, the population and commuting migrants variable are not determinant, highlighting other factors such as birth rate and vaccination campaigns. Additionally, the analysis of the translog function revealed the existence of a threshold at which smaller cities experience benefits from population growth and an increase in commuting migrants, but also identified a point where the increase in population and commuting migrants can result in a superlinear scaling of the number of cases of infectious diseases due to increased contacts between people.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPRodrigues Neto, CamiloLoureiro, Nathália Altheman2024-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092024-184155/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-21T13:17:02Zoai:teses.usp.br:tde-05092024-184155Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-21T13:17:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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