Geração de referências para os controladores de um laminador a frio de aços planos: uma abordagem conexionista.
| Ano de defesa: | 2003 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-11112024-142330/ |
Resumo: | O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema baseado em Redes Neurais Artificiais, materializado na forma de um programa de computador denominado NeuraLTF. Esse sistema tem como objetivo a emulação do modelo matemático responsável pelo cálculo das referências iniciais para os controladores de um laminador a frio de aços planos, servindo como alternativa para manter o processo produtivo da planta na eventualidade de uma falha da unidade de processamento em que se executa o modelo matemático, e deverá substituir o modo atualmente utilizado na operação de emergência, baseado no uso de tabelas. O texto caracteriza o problema abordado, apresenta as alternativas para a sua solução e justifica a opção escolhida. O texto também apresenta os fundamentos teóricos, a metodologia de desenvolvimento e a implantação da solução, bem como os resultados obtidos. Finalmente, apresentam-se as conclusões e se sugerem futuras linhas de pesquisa para extensão dos resultados. |
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Geração de referências para os controladores de um laminador a frio de aços planos: uma abordagem conexionista.Untitled in englishControle de processosLaminaçãoLaminationNeural networksProcess controlRedes neuraisO presente trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema baseado em Redes Neurais Artificiais, materializado na forma de um programa de computador denominado NeuraLTF. Esse sistema tem como objetivo a emulação do modelo matemático responsável pelo cálculo das referências iniciais para os controladores de um laminador a frio de aços planos, servindo como alternativa para manter o processo produtivo da planta na eventualidade de uma falha da unidade de processamento em que se executa o modelo matemático, e deverá substituir o modo atualmente utilizado na operação de emergência, baseado no uso de tabelas. O texto caracteriza o problema abordado, apresenta as alternativas para a sua solução e justifica a opção escolhida. O texto também apresenta os fundamentos teóricos, a metodologia de desenvolvimento e a implantação da solução, bem como os resultados obtidos. Finalmente, apresentam-se as conclusões e se sugerem futuras linhas de pesquisa para extensão dos resultados.This work describes the development of an Artificial Neural Network system, wrought out in the form of a computer software denominated NeuraLTF. This system is devised to emulate the mathematical model responsible for the calculus of the initial references necessary to the controllers of a flat steel cold tandem mill, serving as a backup operation mode to maintain the plant productive process in the event of a failure in the CPU that executes the mathematical model, and shall replace the actual emergency operation mode, based in preset lookup tables. The text characterizes the problem, points out the possible solutions and justifies the adopted option. Moreover, are presented the theoretical foundations, the methodology and the implementation of the solution, as so the attained results. Finally, the text presents the conclusions and suggests further research to improve the results.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFernandez, Francisco Javier RamírezSantos Filho, Antonio Luiz dos2003-12-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-11112024-142330/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-11T16:27:02Zoai:teses.usp.br:tde-11112024-142330Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-11T16:27:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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