Metodologia para avaliação do potencial de participação em programas de respostas da demanda de energia elétrica de consumidores industriais.

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Firmino, Leticia Frata Massimo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Algoritmos; Curvas de carga; Elasticidade; Elasticity; Energia elétrica; Industrial demand response; K-MeansAlgorithm; Load curves; Resposta da demanda
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04032024-100053/

A partir do conceito de Gerenciamento pelo Lado da Demanda (GLD), esta investigação científica analisa de modo específico o potencial que a Resposta da Demanda (RD) tem de proporcionar, com segurança e eficiência, um melhor aproveitamento da estrutura de energia disponível no Brasil. Em seu percurso analítico, porém, o trabalho descreve antes a atual situação desse mecanismo primeiro na Europa e, após, nos Estados Unidos, demonstrando a importância da RD como alternativa viável tanto econômica quanto ambientalmente. O caso brasileiro ganha destaque com a descrição de programas como a Tarifa Horo-Sazonal, a Tarifa Branca, o Programa Piloto de RD e o Mecanismo de RVD (Resposta Voluntária da Demanda). Não obstante, objetivando facilitar a identificação de consumidores com alto potencial de reduzir o consumo de energia e buscando oferecer uma forma de cálculo do atrativo financeiro que faria uma empresa disponibilizar energia ao sistema, a pesquisa propõe um paradigma para examinar a viabilidade da RD. É destaque em tal modelo, por um lado, o conceito de Curva de Carga e sua estruturação a partir de um método classificatório conhecido comoK-Means, cuja operação é baseada na matemática (algoritmo) e na computação (Python) e cujos resultados agrupam objetos de dados com maior semelhança entre si (clusterização). Por outro lado, o possível benefício financeiro empresarial é mensurado tanto a partir da análise da receita líquida contábil quanto do conceito de elasticidade, aplicada ao setor de energia. Em sua parte final, além de apresentar cálculos financeiros para a disponibilização de energia, a dissertação apresenta também gráficos que ilustram Silhuetas e Curvas de Carga Típicas dos setores de metalurgia, química e extração de materiais metálicos. À guisa de conclusão, analisando, por exemplo, a termelétrica William Arjona, o trabalho demonstra a possibilidade de redução de 46% em custos desembolsados, se utilizado o mecanismo de RD.