Uma abordagem pragmático-semiótica das mediações algorítmicas

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Alvim, Marcelo Hamdan
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Active Inference; Algorithmic Mediations; Cognição Expandida; Cognitive Hacking; Communication Theories; Expanded Cognition; Hackeamento Cognitivo; Inferência Ativa; Mediações Algorítmicas; Peircean Semiotics; Semiótica Peirceana; Teorias da Comunicação
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27164/tde-01082025-135554/

A presente tese trata criticamente do impacto das tecnologias digitais na organização social e na democracia, com foco nos processos inferenciais realizados por e com algoritmos. Fundamentada na semiótica peirceana e na teoria da Inferência Ativa, a pesquisa argumenta que as máquinas desempenham um papel ativo na modelagem das crenças humanas, promovendo uma cognição expandida que integra elementos humanos e maquínicos. A pesquisa explora a maneira como os algoritmos operam de forma abdutiva, inferindo padrões a partir de dados massivos para prever e influenciar comportamentos humanos. Essa capacidade algorítmica se alinha ao conceito de Inferência Ativa, uma abordagem derivada do Princípio da Energia Livre, que sugere que os sistemas sejam eles biológicos ou artificiais minimizam a incerteza sobre seu ambiente por meio de ciclos contínuos de predição e ajuste. Propõe-se que a modulação algorítmica da experiência digital compõe um mecanismo de inferências, antecipando e moldando as ações e percepções dos usuários, muitas vezes sem que esses percebam a influência exercida. Argumenta-se que a modulação algorítmica da experiência digital constitui um mecanismo de inferências probabilísticas que antecipa e orienta ações e crenças, configurando um cenário de hackeamento cognitivo. O caso da Cambridge Analytica é utilizado como ponto de partida para exemplificar como a coleta massiva de dados e a modelagem psicométrica podem ser aplicadas de maneira estratégica para influenciar decisões políticas. Observa-se como as ferramentas algorítmicas constroem perfis psicométricos baseados em dados digitais, antecipando comportamentos e influenciando decisões por meio da curadoria personalizada de conteúdos. Mais ainda, propõe-se uma visão crítica e interdisciplinar que integra a semiótica pragmática de Peirce, a Inferência Ativa e os estudos de comunicação para compreender como os algoritmos operam na reconfiguração das crenças e da cognição social. A pesquisa destaca a necessidade de uma abordagem reflexiva para resistir aos impactos da mediação algorítmica, promovendo um espaço público mais inclusivo e democrático. Examinam-se, por fim, as implicações para o pensamento comunicacional, abordando como a mediação algorítmica suscita uma ampliação das bases epistemológicas da comunicação na contemporaneidade e como o paradigma peirceano pode ser matriz para o pensamento comunicacional.