Métodos determinísticos e probabilísticos para a avaliação do impacto de rompimentos de barragens via modelagem hidrodinâmica
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-21032025-085649/ |
Resumo: | As barragens e seus reservatórios são amplamente utilizados para o armazenamento de água, mas podem representar fontes de desastres quando não recebem a manutenção necessária. O risco de uma barragem é definido pela Categoria de Risco (CRI) e pelo Dano Potencial Associado (DPA), conforme o Sistema Nacional de Informações sobre Segurança de Barragens (SNISB). A Resolução n° 91 de 2012 da Agência Nacional das Águas exige que barragens classificadas como de alto CRI e DPA possuam Planos de Ação e Emergência (PAEs), incluindo mapas de inundação e estimativas de cheias baseados em modelos hidrodinâmicos. Contudo, abordagens locais e específicas para esses modelos são demoradas, levando ao uso de modelos simplificados, que, apesar de negligenciarem alguns termos da equação de águas rasas, mantêm a representatividade da planície de inundação com melhor desempenho computacional.A qualidade das simulações depende da resolução do modelo digital do terreno e dos coeficientes de Manning. No Brasil, onde levantamentos com resolução superior a 30 metros são escassos, torna-se necessário o uso de tecnologias como o LiDAR. Apesar de caro, esses dados são essenciais, especialmente em Pernambuco, estado com menor disponibilidade hídrica do país. O objetivo deste estudo é avaliar a performance de modelos simplificados (HydroHP1D e HydroPol2D) em comparação a modelagens hidrodinâmicas completas. Foram simulados rompimentos das 10 maiores barragens de Pernambuco, classificadas como de alto risco e dano potencial, em diferentes configurações. As incertezas nas condições iniciais do reservatório, rugosidade do terreno e formação da brecha são abordadas por simulações de Monte Carlo, viabilizadas pela eficiência computacional dos modelos simplificados. Um modelo probabilístico de rompimento de barragem foi desenvolvido, utilizando distribuições probabilísticas e um modelo hidrodinâmico 2D local-inercial. A validação numérica com o modelo completo HEC-RAS apresentou CSI de 97% e 99% para resoluções espaciais de 5 (LiDAR) e 30 metros (Copernicus). Este trabalho fornece uma estrutura para avaliar os impactos de inundações por rompimento de barragens, contribuindo para os PAEs de barragens de alto dano potencial. |
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Métodos determinísticos e probabilísticos para a avaliação do impacto de rompimentos de barragens via modelagem hidrodinâmicaDeterministic and probabilistic methods for ssessing the impact of dam breaks via hydrodynamic modelingAvaliação de incertezasDam breakFlood hazardHydrodynamic modelingModelagem hidrodinâmicaMonte Carlo simulationPerigo de inundaçãoRompimento de barragemSimulação de Monte CarloUncertainty assessmentAs barragens e seus reservatórios são amplamente utilizados para o armazenamento de água, mas podem representar fontes de desastres quando não recebem a manutenção necessária. O risco de uma barragem é definido pela Categoria de Risco (CRI) e pelo Dano Potencial Associado (DPA), conforme o Sistema Nacional de Informações sobre Segurança de Barragens (SNISB). A Resolução n° 91 de 2012 da Agência Nacional das Águas exige que barragens classificadas como de alto CRI e DPA possuam Planos de Ação e Emergência (PAEs), incluindo mapas de inundação e estimativas de cheias baseados em modelos hidrodinâmicos. Contudo, abordagens locais e específicas para esses modelos são demoradas, levando ao uso de modelos simplificados, que, apesar de negligenciarem alguns termos da equação de águas rasas, mantêm a representatividade da planície de inundação com melhor desempenho computacional.A qualidade das simulações depende da resolução do modelo digital do terreno e dos coeficientes de Manning. No Brasil, onde levantamentos com resolução superior a 30 metros são escassos, torna-se necessário o uso de tecnologias como o LiDAR. Apesar de caro, esses dados são essenciais, especialmente em Pernambuco, estado com menor disponibilidade hídrica do país. O objetivo deste estudo é avaliar a performance de modelos simplificados (HydroHP1D e HydroPol2D) em comparação a modelagens hidrodinâmicas completas. Foram simulados rompimentos das 10 maiores barragens de Pernambuco, classificadas como de alto risco e dano potencial, em diferentes configurações. As incertezas nas condições iniciais do reservatório, rugosidade do terreno e formação da brecha são abordadas por simulações de Monte Carlo, viabilizadas pela eficiência computacional dos modelos simplificados. Um modelo probabilístico de rompimento de barragem foi desenvolvido, utilizando distribuições probabilísticas e um modelo hidrodinâmico 2D local-inercial. A validação numérica com o modelo completo HEC-RAS apresentou CSI de 97% e 99% para resoluções espaciais de 5 (LiDAR) e 30 metros (Copernicus). Este trabalho fornece uma estrutura para avaliar os impactos de inundações por rompimento de barragens, contribuindo para os PAEs de barragens de alto dano potencial.Dams and their reservoirs are widely used for water storage but can pose disaster risks if not properly maintained. The risk of a dam is defined by the Risk Category Index (CRI) and the Potential Damage Associated (DPA), according to the National System of Dam Safety Information (SNISB). Resolution No. 91 of 2012 by the National Water Agency requires that dams classified as high CRI and DPA must have Emergency Action Plans (PAEs), including flood maps and flood estimates based on hydrodynamic models. However, local and specific approaches to these models are time-consuming, leading to the use of simplified models that, while neglecting some terms in the shallow water equation, maintain the representativeness of the floodplain with better computational performance. The quality of simulations depends on the resolution of the digital terrain model and Manning\'s coefficients. In Brazil, where surveys with resolutions higher than 30 meters are scarce, the use of technologies such as LiDAR is necessary. Although expensive, these data are essential, especially in Pernambuco, the state with the lowest water availability in the country. The objective of this study is to assess the performance of simplified models (HydroHP-1D and HydroPol2D) in comparison to full hydrodynamic modeling. Failures of the 10 largest dams in Pernambuco, classified as high-risk and high-potential damage, were simulated under different configurations. Uncertainties in the initial conditions of the reservoir, terrain roughness, and breach formation were addressed using Monte Carlo simulations, made feasible by the computational efficiency of the simplified models. A probabilistic dam failure model was developed using probabilistic distributions and a local-inertial 2D hydrodynamic model. Numerical validation with the full HEC-RAS model showed CSI values of 97% and 99% for spatial resolutions of 5 meters (LiDAR) and 30 meters (Copernicus), respectively. This work provides a framework to assess the impacts of flood events caused by dam failures, contributing to the Emergency Action Plans for dams with high potential damage.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMendiondo, Eduardo MarioCastro, Maria de Andrade Rocha Alencar2024-12-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-21032025-085649/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-03-27T14:22:02Zoai:teses.usp.br:tde-21032025-085649Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-03-27T14:22:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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