Técnicas de processamento de imagens tridimensionais baseadas em regiões adaptativas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Lopes, Roseli de Deus
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25032025-112414/
Resumo: Apresentamos nesta tese, o paradigma de processamento de imagens baseado em regiões adaptativas tridimensionais, o PIBRA3D, e demonstramos ou sugerimos seu uso em visualização volumétrica. As técnicas PIBRA compartilham uma base comum de identificação de regiões através de crescimento de regiões. As técnicas desenvolvidas incluem filtragem de ruído independente e dependente de sinal e técnicas para compressão sem perda. Os aspectos de degradação de bordas de técnicas de filtragem simples como média, mediana 3x3(x3) e de outros filtros de vizinhança fixa são bem conhecidos, de forma que importância crescente vem sendo dada para algoritmos de filtragem adaptativos que levem em conta informações baseadas nosobjetos. Entretanto, é comum encontrarmos técnicas de filtragem sendo aplicadas em dados 3D fatia por fatia (FPF), desta forma ignorando a inter-dependência entre fatias e correlação quase sempre presente em dados 3D. Desenvolvemos filtros baseados em regiões adaptativas (BRA) 3D para remoção de ruído usando estatísticas determinadas sobre regiões adaptativas 3D, os quais proporcionaram melhores resultados do que filtros de vizinhança fixa 3D ou 2D FPF e do que filtros BRA 2DFPF. Desenvolvemos também, um método de correlação baseado em regiões para volumes, a fim de explorar melhor a elevada correlação espacial de dados volumétricos, e assim, proporcionar melhores compressões. São apresentados resultados que mostram a vantagem do uso desta abordagem em aplicações reais, em que apresentam melhor desempenhodesempenho do que soluções disponíveis em sistemas Unix como o bzip2, o gzip e o compress.
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