Arquitetura computacional para a gestão de metadados de proveniência em experimentos científicos.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, Agnei de Carvalho
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04042025-065907/
Resumo: A busca pelo conhecimento faz com que a comunidade científica busque não apenas novas formas e estratégias para melhorar a qualidade de pesquisas científicas, mas também para reduzir o tempo e os custos necessários para sua execução. Com o aumento no volume de dados gerados pela ciência e a tecnologia, os desafios para a reprodutibilidade dos experimentos científicos se tornam evidentes. A falta de clareza e a indisponibilidade de metadados adequados têm prejudicado a capacidade de reproduzir, compreender e reusar os experimentos publicados. A crise da reprodutibilidade científica é evidenciada por estudos e levantamentos que revelam altas taxas de falha na reprodução. A proveniência dos dados desempenha um papel fundamental na solução desse problema, permitindo a compreensão de como os resultados foram obtidos. No entanto, esforços atuais não têm sido suficientes ainda para garantir a clareza e a reprodução adequada dos experimentos. Esta pesquisa tem como objetivo estudar, propor e implementar uma solução para a captura e gestão de metadados de proveniência. A abordagem proposta visa facilitar a reprodutibilidade das pesquisas científicas, fornecendo informações detalhadas sobre a origem e o contexto dos dados. Espera-se que essa estratégia computacional promova a transparência, a confiabilidade e a reutilização dos dados científicos, fortalecendo a base de conhecimento e impulsionando avanços na área científica.
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