Métodos bayesianos em metanálise: especificação da distribuição a priori para a variabilidade entre os estudos

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Mazin, Suleimy Cristina
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Bayesian Methods.; Heterogeneidade; Heterogeneity; Meta-analysis; Metanalise; Metodos bayesianos.
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-11122009-104426/

MAZIN, S. C.Metodos Bayesianos em Metanalise: Especicac~ao da Distribuic~ao a Priori para a Variabilidade entre os Estudos. 2009. 175f. Dissertac~ao (mestrado) - Faculdade de Medicina de Ribeir~ao Preto, Universidade de S~ao Paulo, Ribeir~ao Preto, 2009. Prossionais da saude, pesquisadores e outros responsaveis por polticas de saude s~ao frequentemente inundados com quantidades de informac~oes nem sempre manejaveis, o que torna a revis~ao sistematica uma maneira eciente de integrar o conhecimento existente gerando dados que auxiliem a tomada de decis~ao. Em uma revis~ao sistematica os dados dos diferentes estudos podem ser quantitativamente combinados por metodos estatsticos chamados metanalise. A metanalise e uma ferramenta estatstica utilizada para combinar ou integrar os resultados dos diversos estudos independentes, sobre o mesmo tema. Entre os estudos que comp~oem a metanalise pode existir uma variabilidade que n~ao e devida ao acaso, chamada heterogeneidade. A heterogeneidade e geralmente testada pelo teste Q ou quanticada pela estatstica I2. A investigac~ao da heterogeneidade na metanalise e de grande import^ancia pois a aus^encia ou a presenca indica o modelo estatstico mais adequado. Assim, na aus^encia desta variabilidade utilizamos um modelo estatstico de efeito xo e na presenca utilizamos um modelo de efeitos aleatorios que incorpora a variabilidade entre os estudos na metanalise. Muitas metanalises s~ao compostas por poucos estudos, e quando isso acontece, temos diculdades de estimar as medidas de efeito metanalticas atraves da teoria classica, pois esta e dependente de pressupostos assintoticos. Na abordagem bayesiana n~ao temos esse problema, mas devemos ter muito cuidado com a especicac~ao da distribuic~ao a priori. Uma vantagem da infer^encia bayesiana e a possibilidade de predizer um resultado para um estudo futuro. Neste trabalho, conduzimos um estudo sobre a especicac~ao da distribuic~ao a priori para o par^ametro que expressa a vari^ancia entre os estudos e constatamos que n~ao existe uma unica escolha que caracterize uma distribuic~ao a priori que possa ser considerada ~ao informativa\"em todas as situac~oes. A escolha de uma distribuic~ao a priori ~ao informativa\"depende da heterogeneidade entre os estudos na metanalise. Assim a distribuic~ao a priori deve ser escolhida com muito cuidado e seguida de uma analise de sensibilidade, especialmente quando o numero de estudos e pequeno.