Desenvolvimento de uma plataforma baseada no conhecimento para dar suporte à integração, análise e visualização dos dados de uma rede pública de atenção em saúde mental

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Yamada, Diego Bettiol
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Digital health; Gestão em saúde; Health informatics; Health management; Informática em saúde; Mental health; Ontologia; Ontology; Psychosocial care network; Public health; Rede de atenção psicossocial; Saúde digital; Saúde mental; Saúde pública; Semantic web; Web semântica
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-06022023-105917/

Contextualização: Segundo a Organização Mundial de Saúde, os transtornos mentais e comportamentais representam uma parcela significativa dos agravos de saúde pública em todo mundo. Porém, para tomar decisões e realizar planejamento nesse âmbito, administradores públicos de saúde necessitam interpretar dados heterogêneos provenientes de diferentes fontes, com pouca exatidão e confiabilidade, acessíveis apenas em contextos específicos e isolados. Esse fato impossibilita a geração de conhecimento com base nesses dados para oferecer, através de relatórios e indicadores populacionais, suporte à tomada de decisão em processos clínicos e gerenciais, afetando diretamente a qualidade dos serviços de saúde prestados. Para atender melhor a essas demandas, a interoperabilidade entre sistemas de informação de saúde é fundamental para o estabelecimento da capacidade de compartilhamento de dados e informação. A indexação semântica de dados contribui para a redução da complexidade informacional nesse cenário. Atualmente, a Web Semântica é considerada um composto de padrões e tecnologias essenciais para garantir a interoperabilidade semântica entre conjuntos de dados isolados. Objetivos: Dada a relevância atual da área de saúde mental e a carência de qualidade de dados nesse contexto, este estudo tem como objetivo geral especificar e desenvolver uma plataforma baseada em conhecimento através do uso das tecnologias e padrões da Web Semântica, para consumir, integrar, analisar e visualizar informações de saúde mental em uma rede pública de atenção à saúde. Métodos: Esta é uma pesquisa primária básica aplicada. Dessa forma, realizamos uma revisão de literatura sobre serviços de saúde mental e uma revisão de literatura sobre tecnologias e padrões da Web Semântica. A partir dessas revisões, adquirimos e estruturamos o conhecimento necessário para construir uma ontologia computacional de domínio para a área de saúde mental e uma infraestrutura para sua utilização, com três componentes principais: o padrão de modelagem de dados Resource Description Framework, a linguagem de instanciamento de ontologias Ontology Web Language e a SPARQL Protocol and RDF Query Language para consultas personalizadas ao conjunto de dados. Posteriormente, utilizamos dados públicos provenientes da Rede de Atenção Psicossocial de Ribeirão Preto, alinhados às diretrizes do Ministério da Saúde do Brasil, da Organização Mundial da Saúde e do Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, para popular e testar a plataforma criada. Resultados: Como resultados deste estudo, estruturamos a terminologia e o vocabulário padrão para a área de saúde mental, de acordo com protocolos internacionais de saúde, desenvolvemos e publicamos na web a ontologia computacional nomeada Mental Health Management Ontology, e uma proposta de arquitetura para sua utilização. Através da informação armazenada nessa aplicação construímos uma base sólida e consistente de conhecimento, por meio dela realizamos e disponibilizamos análises e extrações de conhecimentos clínicos, biomédicos e gerenciais. Conclusões: A ferramenta concebida é uma contribuição técnica que tem o intuito de minimizar a complexidade dos dados em saúde mental através de relações altamente expressivas, padronização de conceitos e vocabulários, tecnologias interoperáveis e regras lógicas. Para aperfeiçoar a tomada de decisão pública baseada em evidências, otimizando o atendimento prestado à população e a alocação de recursos.