Modelos de regressão polinomial: problemas e soluções

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Machado, Nelio Pereira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise De Regressão E De Correlação Não Linear; Análise Multivariada
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-145308/

Modelos de regrassão polinomial, embora possam ser considerados como casos particulares do modelo de regressão linear geral, apresentam características próprias e problemas específicos. Destaca-se especialmente o problema da multicolinealidade, consequência da existência de relações lineares entre as potências da variável independente. No presente trabalho, nos dedicamos à discussão do problema da multicolinealidade em modelos de regressão polinomial. Serão analisadas técnicas para identificação e correção do problema, bem como as consequências da presença de tal anomalia. É apresentada a técnica dos polinômios ortogonais como uma possível solução do problema, a metodologia da geração dos coeficientes ortogonais e as vantagens de sua utilização. Posteriormente, trataremos de alguns modelos alternativos ao de regressão polinomial, basicamente, `construção de Splines e modelos com termos trigonométricos. Finalizando, alguns dos procedimentos descritos são aplicados a um conjunto de dados reais.