Uma estratégia para análise visual de Paisagens Acústicas com base em seleção de características discriminantes

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Dias, Fábio Felix
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Características; Espectrograma; Features; Projeção; Projection; Spectrogram; Visualização; Visualization
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102018-172305/

O crescimento do volume de dados ocasionado pelo desenvolvimento tecnológico atual, tem sido fortemente evocado como premissa para a utilização de técnicas que auxiliem a exploração, análise e entendimento desses dados. Um conjunto dessas técnicas está compreendido na área de Visualização de Dados, que proporciona maneiras visuais de identificar padrões e tendências, além de extrair características obscuras dos dados. Tais abordagens podem ser aplicadas a qualquer problema que culmine na análise de dados. Um desses problemas é a utilização do som como ferramenta para descrever as características de uma paisagem, área denominada análise de Paisagens Acústicas. Nesta pesquisa de mestrado é apresentada uma abordagem visual para análise de Paisagens Acústicas. Essa abordagem consiste em duas etapas, sendo que na primeira são aplicadas técnicas visuais (Projeção Multidimensional t-SNE) e numéricas (Coeficiente de Silhueta) para avaliar quais conjuntos de características melhor descrevem uma Paisagem Acústica específica. A segunda etapa utiliza técnicas de visualização para analisar diferenças globais e características específicas de paisagens terrestres e aquáticas. Para isso foram utilizados o Mapa de Calor, as Coordenadas Paralelas e a xHiPP, uma extensão da projeção HiPP. A xHiPP busca melhorar a HiPP para alcançar melhor capacidade de análise e flexibilidade de aplicação. Com a aplicação das etapas apresentadas foi possível encontrar evidências de que o Mel-frequency Cepstrum Coefficients formam um conjunto de atributos eficaz para representação e segregação de Paisagens Acústicas. Também foi possível verificar que as técnicas de visualização empregadas na análise são capazes de destacar atributos semelhantes dos áudios, facilitando a análise, permitindo que o usuário dê enfoque às características relevantes do ambiente, no lugar de analisar áudios individuais para extrair informações.