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Desenvolvimento de uma tarefa de antecipação de coincidência temporal (ACT) integrada à EEG para aplicações em interfaces cérebro-computador (ICC)

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Santos, André Felipe dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-17122025-080159/
Resumo: A antecipação temporal desempenha um papel central na vida cotidiana e na reabilitação motora, pois possibilita a capacidade de prever e sincronizar ações com eventos externos. As tarefas de Antecipação de Coincidência Temporal (ACT) são ferramentas valiosas para o estudo dessa habilidade; entretanto, sua integração com a eletroencefalografia (EEG) ainda é limitada e metodologicamente heterogênea, atrasando o avanço na criação de conjuntos de dados comparáveis de marcadores neurais de antecipação temporal que possam ser adequados para pesquisas em Interfaces Cérebro-Computador (ICC). Esta dissertação aborda essa lacuna ao unificar avanços conceituais, metodológicos e tecnológicos em uma estrutura coerente. Primeiramente, uma revisão de escopo mapeou sistematicamente os correlatos de EEG associados à antecipação temporal em paradigmas ACT, identificando inconsistências metodológicas e derivando princípios de design que otimizassem a observabilidade dos sinais antecipatórios de EEG. Guiado por esses princípios, foi estabelecido um protocolo experimental que define a estrutura temporal, a lógica da tarefa e as métricas de dados necessárias para uma aquisição multimodal sincronizada. Com base nisso, um sistema ACT integrado ao EEG foi desenvolvido e validado no Laboratório de Biomecatrônica. A plataforma inclui módulos de hardware, firmware e software sincronizados, garantindo controle de eventos em nível de milissegundos, classificação objetiva de desempenho, registro estruturado de dados, análise comportamental e pré-processamento eletrofisiológico. Um Procedimento Operacional Padrão (POP) foi criado para padronizar o preparo dos participantes, o controle de impedância e a configuração do EEG. Um estudo piloto com participantes saudáveis confirmou alta qualidade de sinal, alinhamento confiável entre dados comportamentais e neuromotores, e os padrões eletrofisiológicos esperados. Em síntese, este trabalho (i) consolida as evidências atuais sobre os correlatos de EEG da antecipação temporal, (ii) traduz essas evidências em um protocolo experimental e procedimentos reprodutíveis, e (iii) entrega um sistema ACT integrado ao EEG validado como uma ferramenta científica robusta para investigar antecipação temporal e intenção de movimento.
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As tarefas de Antecipação de Coincidência Temporal (ACT) são ferramentas valiosas para o estudo dessa habilidade; entretanto, sua integração com a eletroencefalografia (EEG) ainda é limitada e metodologicamente heterogênea, atrasando o avanço na criação de conjuntos de dados comparáveis de marcadores neurais de antecipação temporal que possam ser adequados para pesquisas em Interfaces Cérebro-Computador (ICC). Esta dissertação aborda essa lacuna ao unificar avanços conceituais, metodológicos e tecnológicos em uma estrutura coerente. Primeiramente, uma revisão de escopo mapeou sistematicamente os correlatos de EEG associados à antecipação temporal em paradigmas ACT, identificando inconsistências metodológicas e derivando princípios de design que otimizassem a observabilidade dos sinais antecipatórios de EEG. Guiado por esses princípios, foi estabelecido um protocolo experimental que define a estrutura temporal, a lógica da tarefa e as métricas de dados necessárias para uma aquisição multimodal sincronizada. Com base nisso, um sistema ACT integrado ao EEG foi desenvolvido e validado no Laboratório de Biomecatrônica. A plataforma inclui módulos de hardware, firmware e software sincronizados, garantindo controle de eventos em nível de milissegundos, classificação objetiva de desempenho, registro estruturado de dados, análise comportamental e pré-processamento eletrofisiológico. Um Procedimento Operacional Padrão (POP) foi criado para padronizar o preparo dos participantes, o controle de impedância e a configuração do EEG. Um estudo piloto com participantes saudáveis confirmou alta qualidade de sinal, alinhamento confiável entre dados comportamentais e neuromotores, e os padrões eletrofisiológicos esperados. Em síntese, este trabalho (i) consolida as evidências atuais sobre os correlatos de EEG da antecipação temporal, (ii) traduz essas evidências em um protocolo experimental e procedimentos reprodutíveis, e (iii) entrega um sistema ACT integrado ao EEG validado como uma ferramenta científica robusta para investigar antecipação temporal e intenção de movimento.Temporal anticipation plays a central role in daily life and motor rehabilitation, as it enables the ability to predict and synchronize actions with external events. Coincidence Anticipation Timing (CAT) tasks are valuable tools for studying this ability; however, their integration with electroencephalography (EEG) remains limited and methodologically heterogeneous, slowing progress toward the creation of comparable datasets of neural markers of temporal anticipation that could be well-suited for BrainComputer Interface (BCI) research. This dissertation addresses that gap by unifying conceptual, methodological, and technological advances into a coherent framework. First, a scoping review systematically mapped EEG correlates of temporal anticipation in CAT paradigms, identifying key methodological inconsistencies and deriving design principles to optimize the observability of anticipatory EEG signals. Guided by these principles, an experimental protocol was established, defining the timing structure, task logic, and data metrics necessary for synchronized multimodal acquisition. Building upon this foundation, an EEG-integrated CAT system was developed and validated at the Biomechatronics Laboratory. The platform comprises synchronized hardware, firmware, and software modules that ensure millisecond-level event control, objective performance classification, structured data logging, and behavioral analysis and electrophysiological preprocessing. A Standard Operating Procedure (SOP) was created to standardize participant preparation, impedance control, and EEG setup. A pilot study with healthy participants confirmed high signal quality, reliable behavioralneuromotor alignment, and expected electrophysiological features. Overall, this work (i) consolidates current evidence on EEG correlates of temporal anticipation, (ii) translates it into an operational experimental protocol and reproducible procedures, and (iii) delivers a validated EEGCAT setup as a robust scientific tool for investigating temporal anticipation and movement intention.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCordero, Arturo FornerSantos, André Felipe dos2025-12-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-17122025-080159/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-12-17T10:18:02Zoai:teses.usp.br:tde-17122025-080159Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-12-17T10:18:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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description A antecipação temporal desempenha um papel central na vida cotidiana e na reabilitação motora, pois possibilita a capacidade de prever e sincronizar ações com eventos externos. As tarefas de Antecipação de Coincidência Temporal (ACT) são ferramentas valiosas para o estudo dessa habilidade; entretanto, sua integração com a eletroencefalografia (EEG) ainda é limitada e metodologicamente heterogênea, atrasando o avanço na criação de conjuntos de dados comparáveis de marcadores neurais de antecipação temporal que possam ser adequados para pesquisas em Interfaces Cérebro-Computador (ICC). Esta dissertação aborda essa lacuna ao unificar avanços conceituais, metodológicos e tecnológicos em uma estrutura coerente. Primeiramente, uma revisão de escopo mapeou sistematicamente os correlatos de EEG associados à antecipação temporal em paradigmas ACT, identificando inconsistências metodológicas e derivando princípios de design que otimizassem a observabilidade dos sinais antecipatórios de EEG. Guiado por esses princípios, foi estabelecido um protocolo experimental que define a estrutura temporal, a lógica da tarefa e as métricas de dados necessárias para uma aquisição multimodal sincronizada. Com base nisso, um sistema ACT integrado ao EEG foi desenvolvido e validado no Laboratório de Biomecatrônica. A plataforma inclui módulos de hardware, firmware e software sincronizados, garantindo controle de eventos em nível de milissegundos, classificação objetiva de desempenho, registro estruturado de dados, análise comportamental e pré-processamento eletrofisiológico. Um Procedimento Operacional Padrão (POP) foi criado para padronizar o preparo dos participantes, o controle de impedância e a configuração do EEG. Um estudo piloto com participantes saudáveis confirmou alta qualidade de sinal, alinhamento confiável entre dados comportamentais e neuromotores, e os padrões eletrofisiológicos esperados. Em síntese, este trabalho (i) consolida as evidências atuais sobre os correlatos de EEG da antecipação temporal, (ii) traduz essas evidências em um protocolo experimental e procedimentos reprodutíveis, e (iii) entrega um sistema ACT integrado ao EEG validado como uma ferramenta científica robusta para investigar antecipação temporal e intenção de movimento.
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