ZOOTEMPO: sistema de baixo custo de alerta de eventos extremos de temperatura para animais de produção utilizando internet das coisas

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Lamarca, Daniel Sá Freire
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Animal production; Anomalia climática; Climatic anomaly; Cold wave; Heat wave; Onda de calor; Onda de frio; Precision animal science; Produção animal; Zootecnia de precisão
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-10022023-114910/

As mudanças do clima observadas no planeta nas últimas décadas, vêm gerando impactos diretos e indiretos nos seres humanos e nos sistemas de produção agropecuária, principalmente a partir das variações de pluviosidade e temperatura. No contexto das mudanças climáticas estão presentes os eventos extremos climáticos, responsáveis por gerarem impactos catastróficos nos locais em que ocorrem. Sistemas de alerta de eventos extremos climáticos têm surgido nos últimos anos como medida para neutralizar ou minimizar os possíveis impactos. Dentre esses eventos extremos, estão as ondas de calor e as ondas de frio. Em especial, as ondas de calor têm gerado fortes impactos nos sistemas de produção animal nos últimos anos, justificado pelo fato dos animais serem suscetíveis a variações bruscas de temperatura. Em outra vertente, o desenvolvimento de sistemas utilizando o conceito de Internet das Coisas (IoT Internet of Things) tem sido apresentado como uma alternativa de baixo custo para a mensuração de variáveis ambientais como a temperatura. Diante do contexto apresentado, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de baixo custo para alerta de eventos extremos de temperatura (ondas de calor e ondas de frio) destinado aos sistemas de produção animal de maior relevância econômica (aves, bovinos e suínos) utilizando o conceito de Internet das Coisas. A presente tese foi desenvolvida em quatro etapas. Em um primeiro momento, situou-se o contexto e a justificativa para a realização do estudo. Em seguida, apresentou-se uma revisão sistemática, a qual mapeou os estudos envolvendo ondas de calor e ondas de frio na produção animal. O foco desta revisão foi identificar os parâmetros numéricos utilizados para se caracterizar os eventos. Os resultados da revisão mostraram uma grande dispersão nos parâmetros utilizados pela literatura. Considerando os resultados encontrados, foi elaborado na terceira etapa um estudo para o desenvolvimento de uma nova proposta de caracterização e classificação de ondas de calor e de frio para animais de produção. O estudo foi realizado com base na literatura de ambiência animal. Os resultados apresentaram uma nova proposta para aves (corte e postura), bovinos (corte e leite) e suínos. Na última etapa deste trabalho, foi apresentado um sistema de baixo custo de alerta de eventos extremos de temperatura (ondas de calor e de frio) para aves, bovinos e suínos. Os parâmetros utilizados para o desenvolvimento (programação) do sistema foram advindos dos resultados definidos na etapa anterior. O sistema possui diferentes fases de processamento e fontes de entrada. Dentre as entradas, estão bases de dados climáticas, as quais fornecem dados históricos e dados de previsão de temperatura em função de uma coordenada geográfica informada. Outra fonte do sistema é um dispositivo construído baseado no conceito de Internet das Coisas (IoT), o qual tem como finalidade mensurar a temperatura local da propriedade rural. O sistema pode ser utilizado por pequenos e grandes produtores, em função do seu baixo custo. Por fim, tem-se que o sistema proposto neste trabalho, poderá auxiliar na tomada de decisão do produtor, na mitigação dos impactos de ondas de calor e de frio em seu rebanho animal.