Otimização da malha de amostragem baseada na quantificação de incertezas e sua influência na classificação dos recursos minerais da mina de ouro de Canavieiras Sul, Jacobina-Ba

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Carvalho, Joadson Alan Abreu de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise econômica; Classificação de recursos minerais; Conditional simulation; Economic analysis; Máximo Erro da Estimativa; Maximum Estimation Error; Mineral resources classification; Simulação condicional
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44145/tde-16092025-073802/

A análise da incerteza é essencial tanto para a classificação de recursos minerais quanto para a definição da malha ótima de sondagem, que visa otimizar investimentos e reduzir riscos. A simulação condicional por bandas rotativas (Turning Bands Simulation) foi utilizada para quantificar as incertezas baseadas no Máximo Erro da Estimativa (MEE), na mina de ouro de Canavieiras Sul, em Jacobina, Bahia. A avaliação da incerteza foi feita através de três métodos: análise da incerteza das simulações por malhas de sondagem virtuais; análise econômica da incerteza dos valores krigados por malhas de sondagem virtuais; e análise da incerteza a partir do espaçamento dos dados originais. Para a análise de incerteza das simulações por malhas virtuais e pelo espaçamento dos dados originais, a tonelagem de produção trimestral e anual foi utilizada para sugerir as malhas de classificação dos recursos minerais medidos e indicados. Por esses dois métodos, a malha sugerida para classificar os recursos medidos foi de 20 x 20 metros. A malha para classificar o recurso como indicado foi de 60 x 60 metros, pelo método de análise das simulações por malhas virtuais. A análise econômica da incerteza dos valores krigados por malhas de sondagem virtuais foi feita pela comparação entre o modelo de recursos simulado (realidade) e o modelo de recursos por krigagem para cada malha, avaliando os custos de sondagem e os ganhos financeiros. Esse método sugeriu a malha de 20 x 20 metros como aquela que otimiza o retorno financeiro. No geral, os resultados dos três métodos de quantificação das incertezas utilizados nesta dissertação foram coerentes entre si, e a aplicação desses procedimentos no cenário de Jacobina foi considerada bem sucedida. O fluxo de trabalho implementado nesta dissertação pode ser aplicado em outras minas desse complexo mineiro. A aplicação de três técnicas diferentes de estudos de malha ótima de sondagem deu segurança às análises e esses estudos podem ser utilizados para embasar tecnicamente a classificação de recursos minerais para auditorias de Recursos e Reservas Minerais de Canavieiras Sul.