Identificação não-linear de um processo de neutralização de pH multivariável utilizando modelos polinomiais.

• Ano de defesa: 1998
• Autor(a) principal: Jerônimo, Rosimeire Aparecida
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Detecção de estrutura; Detecção de não-linearidades; Identificação não-linear; Modelamento de pH; Nonlinear Identification; Nonlinearity Detection; pH Modeling; Structure Detection
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-11112024-155844/

No presente trabalho realiza-se um estudo de identificação de um processo de neutralização de pH multivariável, aplicando-se técnicas de identificação de modelos da classe NARMAX polinomiais. Faz-se inicialmente a descrição do processo de pH, oqual é considerado como um dos problemas mais importantes da indústria de processos, por suas diversas aplicações. O modelamento do pH é apresentado através do método de invariantes de reações. Em seguida é feita uma revisão nos conceitos etécnicas de identificação de sistemas, na qual aborda-se aspectos de modelagem de sistemas, identificação de sistemas lineares e um enfoque mais aprofundado no âmbito de identificação de sistemas não-lineares. Características dinâmicas em malhaaberta do pH e do nível de líquido são discutidas. É realizada a identificação \"off-line\" do processo de pH utilizando-se o método de \"Gram-Schmidt Modificado\" (MGS), o qual combina detecção de estrutura com estimação de parâmetros e sãoidentificados modelos NARX, NARMAX polinomiais. bem como modelos lineares de mesma classe sem seleção de estrutura. Os resultados são analisados e características ligadas às não-linearidades do pH e do nível de líquido são apresentadas.Finalmente, é apresentada a conclusão geral do trabalho, além de sugestões para trabalhos futuros.