Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Maycon Leone Maciel Peixoto
Orientador(a): Regina Helena Carlucci Santana
Banca de defesa: Maria Cristina Silva Boeres, Edson dos Santos Moreira, Hermes Senger, Gonzalo Travieso
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade de São Paulo
Programa de Pós-Graduação: Ciências da Computação e Matemática Computacional
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Link de acesso: https://doi.org/10.11606/T.55.2012.tde-05092012-163202
Resumo: Este projeto apresenta a proposta de uma arquitetura de Metaescalonador que leva em consideração o emprego de qualidade de serviço (QoS) para o ambiente de Computação em Nuvem. O Metaescalonador é capaz de realizar a alocação dos recursos dinamicamente, procurando atender as restrições temporais. Em resposta a esse dilema de escalonamento aplicado a Computação em Nuvem, este projeto propõe uma abordagem chamado MACC: Metascheduler Architecture to provide QoS in Cloud Computing. A função principal do MACC é distribuir e gerenciar o processamento das requisições de serviços entre os recursos disponíveis, cumprindo os termos agregados na SLA - Service Level Agreement. São apresentados resultados obtidos considerando-se diferentes algoritmos de roteamento e de alocação de máquinas virtuais. Os resultados apresentados são discutidos e analisados de acordo com as técnicas de planejamento de experimentos
id USP_9d15a8b9a1a1e65077ad985ebc700f44
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-05092012-163202
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento Providing QoS to cloud computing by means metascheduling 2012-08-13Regina Helena Carlucci SantanaMaria Cristina Silva BoeresEdson dos Santos MoreiraHermes SengerGonzalo TraviesoMaycon Leone Maciel PeixotoUniversidade de São PauloCiências da Computação e Matemática ComputacionalUSPBR Cloud computing Computação em nuvem Desempenho Metaescalonador Metascheduling Performance QoS QoS Este projeto apresenta a proposta de uma arquitetura de Metaescalonador que leva em consideração o emprego de qualidade de serviço (QoS) para o ambiente de Computação em Nuvem. O Metaescalonador é capaz de realizar a alocação dos recursos dinamicamente, procurando atender as restrições temporais. Em resposta a esse dilema de escalonamento aplicado a Computação em Nuvem, este projeto propõe uma abordagem chamado MACC: Metascheduler Architecture to provide QoS in Cloud Computing. A função principal do MACC é distribuir e gerenciar o processamento das requisições de serviços entre os recursos disponíveis, cumprindo os termos agregados na SLA - Service Level Agreement. São apresentados resultados obtidos considerando-se diferentes algoritmos de roteamento e de alocação de máquinas virtuais. Os resultados apresentados são discutidos e analisados de acordo com as técnicas de planejamento de experimentos This project proposes a Metascheduler architecture that takes into account the use of quality of service (QoS) to cloud computing environment. The Metascheduler is capable of dynamically allocating resources, trying to meet the timing constraints. In response to this scheduling dilemma applied to cloud computing, this project proposes an approach called MACC - Metascheduler Architecture to Provide QoS in Cloud Computing. The main function of the MACC is to distribute and to manage the service requests among the available resources, meeting the aggregate terms in the SLA - Service Level Agreement. Results are presented considering different routing algorithms and allocation of virtual machines. The results are discussed and analyzed in accordance with the techniques of experimental design https://doi.org/10.11606/T.55.2012.tde-05092012-163202info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2023-12-21T18:16:40Zoai:teses.usp.br:tde-05092012-163202Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:10:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.pt.fl_str_mv Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Providing QoS to cloud computing by means metascheduling
title Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
spellingShingle Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
Maycon Leone Maciel Peixoto
title_short Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
title_full Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
title_fullStr Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
title_full_unstemmed Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
title_sort Oferecimento de QoS para computação em nuvens por meio de metaescalonamento
author Maycon Leone Maciel Peixoto
author_facet Maycon Leone Maciel Peixoto
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Regina Helena Carlucci Santana
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Maria Cristina Silva Boeres
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Edson dos Santos Moreira
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Hermes Senger
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Gonzalo Travieso
dc.contributor.author.fl_str_mv Maycon Leone Maciel Peixoto
contributor_str_mv Regina Helena Carlucci Santana
Maria Cristina Silva Boeres
Edson dos Santos Moreira
Hermes Senger
Gonzalo Travieso
description Este projeto apresenta a proposta de uma arquitetura de Metaescalonador que leva em consideração o emprego de qualidade de serviço (QoS) para o ambiente de Computação em Nuvem. O Metaescalonador é capaz de realizar a alocação dos recursos dinamicamente, procurando atender as restrições temporais. Em resposta a esse dilema de escalonamento aplicado a Computação em Nuvem, este projeto propõe uma abordagem chamado MACC: Metascheduler Architecture to provide QoS in Cloud Computing. A função principal do MACC é distribuir e gerenciar o processamento das requisições de serviços entre os recursos disponíveis, cumprindo os termos agregados na SLA - Service Level Agreement. São apresentados resultados obtidos considerando-se diferentes algoritmos de roteamento e de alocação de máquinas virtuais. Os resultados apresentados são discutidos e analisados de acordo com as técnicas de planejamento de experimentos
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-08-13
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://doi.org/10.11606/T.55.2012.tde-05092012-163202
url https://doi.org/10.11606/T.55.2012.tde-05092012-163202
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo
dc.publisher.program.fl_str_mv Ciências da Computação e Matemática Computacional
dc.publisher.initials.fl_str_mv USP
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1786376584130723840

Registros relacionados