Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Barbosa Junior, Francisco
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Acurácia diagnóstica
Análise gráfica
Diagnostic accuracy
Graphical analysis
Partograma
Partograph
ROC
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/
Resumo: A constante evolução da tecnologia em saúde permite diagnósticos clínicos cada vez mais rápidos e precisos, porém eles não são isentos de danos. Conhecer e calcular a capacidade preditiva de classificadores de risco é um passo fundamental no desenvolvimento de políticas de saúde e na criação de protocolos clínicos. O processo de avaliação de um teste diagnóstico normalmente tem início com o preenchimento da tabela de contingência. Testes diagnósticos com elevado número de falso positivos geram ansiedade, exames adicionais e tratamentos desnecessários. Testes diagnósticos com elevado número de falso negativos podem contribuir para demoras desnecessárias no tratamento de uma possível doença, podendo dificultar sua cura. A partir da experiência adquirida com a análise da capacidade preditiva do partograma da OMS, esta tese apresenta o desenvolvimento de um novo indicador de capacidade preditiva e diagnóstica de testes. Justifica-se este novo desenvolvimento pela necessidade de simplificar, integralizar e exibir de forma conjunta os principais parâmetros necessários à avaliação da capacidade preditiva e diagnóstica de testes. A avalição dos partogramas de 9.995 mulheres da Nigéria e Uganda mostrou que a linha de alerta deste instrumento possui uma baixa capacidade diagnóstica como preditor para desfechos adversos graves no trabalho de parto. A partir desses e outros resultados, em fevereiro de 2018 a OMS recomendou mudanças no partograma. Com isso, foi explorado o uso do gráfico-radar como uma ferramenta para facilitar a comunicação dos parâmetros já existentes utilizados na avaliação da capacidade diagnóstica dos testes. Sete documentos com diretrizes em saúde materna publicados pela OMS entre os anos de 2016 a 2018 foram utilizados nesse processo. Utilizando o cálculo da área inscrita do gráfico-radar apresenta-se também um novo indicador integrativo para avaliação da capacidade preditiva de testes diagnósticos, o Índice de Máxima Acurácia (IMA)
id USP_9da82496d5622f10faf698ecef089252
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-12082019-104533
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de riscoDevelopment and Testing of a new indicator for assessing the predictive capacity of risk classifiersAcurácia diagnósticaAnálise gráficaDiagnostic accuracyGraphical analysisPartogramaPartographROCROCA constante evolução da tecnologia em saúde permite diagnósticos clínicos cada vez mais rápidos e precisos, porém eles não são isentos de danos. Conhecer e calcular a capacidade preditiva de classificadores de risco é um passo fundamental no desenvolvimento de políticas de saúde e na criação de protocolos clínicos. O processo de avaliação de um teste diagnóstico normalmente tem início com o preenchimento da tabela de contingência. Testes diagnósticos com elevado número de falso positivos geram ansiedade, exames adicionais e tratamentos desnecessários. Testes diagnósticos com elevado número de falso negativos podem contribuir para demoras desnecessárias no tratamento de uma possível doença, podendo dificultar sua cura. A partir da experiência adquirida com a análise da capacidade preditiva do partograma da OMS, esta tese apresenta o desenvolvimento de um novo indicador de capacidade preditiva e diagnóstica de testes. Justifica-se este novo desenvolvimento pela necessidade de simplificar, integralizar e exibir de forma conjunta os principais parâmetros necessários à avaliação da capacidade preditiva e diagnóstica de testes. A avalição dos partogramas de 9.995 mulheres da Nigéria e Uganda mostrou que a linha de alerta deste instrumento possui uma baixa capacidade diagnóstica como preditor para desfechos adversos graves no trabalho de parto. A partir desses e outros resultados, em fevereiro de 2018 a OMS recomendou mudanças no partograma. Com isso, foi explorado o uso do gráfico-radar como uma ferramenta para facilitar a comunicação dos parâmetros já existentes utilizados na avaliação da capacidade diagnóstica dos testes. Sete documentos com diretrizes em saúde materna publicados pela OMS entre os anos de 2016 a 2018 foram utilizados nesse processo. Utilizando o cálculo da área inscrita do gráfico-radar apresenta-se também um novo indicador integrativo para avaliação da capacidade preditiva de testes diagnósticos, o Índice de Máxima Acurácia (IMA)The constant evolution of health technology allows for faster and more accurate clinical diagnoses, but they are not harmless. Knowing and calculating the predictive capacity of risk classifiers is a fundamental step in the development of health policies and in the creation of clinical protocols. The process of evaluating a diagnostic test usually begins with the completion of the contingency table. Diagnostic tests with high false positives generate avoidable distress, additional tests and unnecessary treatments. Diagnostic tests with high false negatives may contribute to unnecessary delays in the treatment of a possible disease. Based on the experience gained with the analysis of predictive capacity of the WHO partograph, this thesis presents the development of a new indicator of predictive and diagnostic capacity of tests. This new development is justified by the need to simplify, integrate and display together the main parameters necessary for the evaluation of the predictive and diagnostic capacity of tests. The assessment of the partographs of 9,995 women from Nigeria and Uganda showed that the alert line of this instrument has a low diagnostic capacity as a predictor for serious adverse outcomes in labor. From these and other results, in February 2018 the WHO recommended changes in the partograph. The use of the radar chart was explored as a tool to facilitate the communication of the existing parameters used in the evaluation of the diagnostic capacity of the tests. Seven documents with guidelines on maternal health published by WHO between 2016 and 2018 were used in this process. Using the calculated area of the radar chart, a new integrative indicator for the predictive capacity of diagnostic tests, the Index of Maximum Accuracy (IMA), is also presentedBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSouza, João Paulo Dias deBarbosa Junior, Francisco2019-05-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-05T11:51:02Zoai:teses.usp.br:tde-12082019-104533Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-05T11:51:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
Development and Testing of a new indicator for assessing the predictive capacity of risk classifiers
title Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
spellingShingle Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
Barbosa Junior, Francisco
Acurácia diagnóstica
Análise gráfica
Diagnostic accuracy
Graphical analysis
Partograma
Partograph
ROC
ROC
title_short Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
title_full Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
title_fullStr Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
title_full_unstemmed Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
title_sort Desenvolvimento e teste de um novo indicador para avaliação da capacidade preditiva de classificadores de risco
author Barbosa Junior, Francisco
author_facet Barbosa Junior, Francisco
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Souza, João Paulo Dias de
dc.contributor.author.fl_str_mv Barbosa Junior, Francisco
dc.subject.por.fl_str_mv Acurácia diagnóstica
Análise gráfica
Diagnostic accuracy
Graphical analysis
Partograma
Partograph
ROC
ROC
topic Acurácia diagnóstica
Análise gráfica
Diagnostic accuracy
Graphical analysis
Partograma
Partograph
ROC
ROC
description A constante evolução da tecnologia em saúde permite diagnósticos clínicos cada vez mais rápidos e precisos, porém eles não são isentos de danos. Conhecer e calcular a capacidade preditiva de classificadores de risco é um passo fundamental no desenvolvimento de políticas de saúde e na criação de protocolos clínicos. O processo de avaliação de um teste diagnóstico normalmente tem início com o preenchimento da tabela de contingência. Testes diagnósticos com elevado número de falso positivos geram ansiedade, exames adicionais e tratamentos desnecessários. Testes diagnósticos com elevado número de falso negativos podem contribuir para demoras desnecessárias no tratamento de uma possível doença, podendo dificultar sua cura. A partir da experiência adquirida com a análise da capacidade preditiva do partograma da OMS, esta tese apresenta o desenvolvimento de um novo indicador de capacidade preditiva e diagnóstica de testes. Justifica-se este novo desenvolvimento pela necessidade de simplificar, integralizar e exibir de forma conjunta os principais parâmetros necessários à avaliação da capacidade preditiva e diagnóstica de testes. A avalição dos partogramas de 9.995 mulheres da Nigéria e Uganda mostrou que a linha de alerta deste instrumento possui uma baixa capacidade diagnóstica como preditor para desfechos adversos graves no trabalho de parto. A partir desses e outros resultados, em fevereiro de 2018 a OMS recomendou mudanças no partograma. Com isso, foi explorado o uso do gráfico-radar como uma ferramenta para facilitar a comunicação dos parâmetros já existentes utilizados na avaliação da capacidade diagnóstica dos testes. Sete documentos com diretrizes em saúde materna publicados pela OMS entre os anos de 2016 a 2018 foram utilizados nesse processo. Utilizando o cálculo da área inscrita do gráfico-radar apresenta-se também um novo indicador integrativo para avaliação da capacidade preditiva de testes diagnósticos, o Índice de Máxima Acurácia (IMA)
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-05-16
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-12082019-104533/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492076475449344

Registros relacionados