Sistemas de criptofonia de voz com mapas caóticos e redes neurais artificiais.

• Ano de defesa: 1998
• Autor(a) principal: Soler, Miguel Antonio Fernandes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Artificial neural networks; Criptofonia; Cryptophony; Redes neurais artificiais
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14112024-142811/

O trabalho consistiu no estudo de sistemas caóticos e redes neurais artificiais com o objetivo de aplicação dos mesmos em sistemas de criptofonia de voz. Para isso foram necessárias várias etapas: escolha dos sistemas caóticos, implementação das redes neurais artificiais para reconhecimento de classes, criação de padrões para classificação, criação de misturas de sinais para o envio dos mesmos e implementação de um protótipo de sistema de criptofonia de voz. Para a produção de séries a serem misturadas com o sinal a ser enviado pelo sistema de criptofonia foram escolhidos mapas caóticos lineares por partes e ergódicos, que possuíam características adequadas para essa tarefa, como, por exemplo, estatísticas de sistemas pseudo-aleatórios. Foram feitos testes com as redes neurais artificiais do tipo Multi-Layer Perceptron e Probabilistic Neural Network, apresentando a primeira melhores resultados de classificação. O sinal com a informação a ser transmitida pelo sistema de criptofonia foi misturado com outros sinais provenientes de mapas caóticos diversos, caracterizando-se assim o sinal camuflado a ser enviado pelo emissor. O sistema de criptofonia de voz foi implementado em software e hardware, mostrando-se eficiente e apresentando resultados satisfatórios. Com isso, o trabalho, além de possibilitar uma alternativa prática de envio de sinais em sistemas de segurança, forneceu base teórica e prática para futuros desenvolvimentos e aperfeiçoamentos.