Metodologias de mensuração de performance: evolução e análise comparativa de métodos selecionados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Fazoli, Daniel Augusto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10052021-203512/
Resumo: O objetivo do presente estudo é identificar as metodologias de mensuração de desempenho das organizações mais pesquisados pela comunidade científica e mais utilizados pelos stakeholders do ecossistema brasileiro de startups, empreendedorismo, inovação e tecnologia e apontar se existe semelhança ou diferença entre os sistemas estudados. Para isso, foi realizada uma pesquisa bibliométrica descritiva nas bases de dados científicos Web of Science e uma coleta de dados através de formulário survey com empresas do ecossistema brasileiro de startups. Os dados mostram que as metodologias mais pesquisadas são, de fato, as mais utilizadas pelas empresas com exceção de uma metodologia, objectives and key results. Espera-se que os dados encontrados contribuam de forma prática para a tomada de decisão de gestores no que tange a escolha de metodologias de gestão de desempenho (Business Performance Measurement Systems - BPM). E de forma científica, a pesquisa se propõe a fornecer um modelo de classificação de sistemas BPM pautado em Ferramentas, Funções e Processos (Bourne et al, 2007), além de evidenciar uma janela de oportunidade para novas pesquisas em uma metodologia pouco estudada. O estudo se diferencia por conectar dados científicos e dados coletados nas empresas estabelecendo uma relação entre teoria e prática além de configurar uma das primeiras pesquisas científicas sobre a metodologia de objectives and key results - OKR e, possivelmente, um dos primeiros estudos acadêmicos a estabelecer análises entre OKR e Balanced Scorecard e Management by Objectives. Ao final, apresenta duas contribuições sendo: um modelo de classificação de metodologias de mensuração de desempenho com base científica e prática, e uma tabela de análise comparativa entre as principais características das três metodologias segundo autores referência para os três sistemas.
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Para isso, foi realizada uma pesquisa bibliométrica descritiva nas bases de dados científicos Web of Science e uma coleta de dados através de formulário survey com empresas do ecossistema brasileiro de startups. Os dados mostram que as metodologias mais pesquisadas são, de fato, as mais utilizadas pelas empresas com exceção de uma metodologia, objectives and key results. Espera-se que os dados encontrados contribuam de forma prática para a tomada de decisão de gestores no que tange a escolha de metodologias de gestão de desempenho (Business Performance Measurement Systems - BPM). E de forma científica, a pesquisa se propõe a fornecer um modelo de classificação de sistemas BPM pautado em Ferramentas, Funções e Processos (Bourne et al, 2007), além de evidenciar uma janela de oportunidade para novas pesquisas em uma metodologia pouco estudada. O estudo se diferencia por conectar dados científicos e dados coletados nas empresas estabelecendo uma relação entre teoria e prática além de configurar uma das primeiras pesquisas científicas sobre a metodologia de objectives and key results - OKR e, possivelmente, um dos primeiros estudos acadêmicos a estabelecer análises entre OKR e Balanced Scorecard e Management by Objectives. Ao final, apresenta duas contribuições sendo: um modelo de classificação de metodologias de mensuração de desempenho com base científica e prática, e uma tabela de análise comparativa entre as principais características das três metodologias segundo autores referência para os três sistemas.The objective of the present study is to identify the most researched business performance measurement methodologies by the scientific community and the most used by the stakeholders of the Brazilian ecosystem of startups, entrepreneurship, innovation and technology, and to point out if there is similarity or difference between them. Aiming this, a descriptive bibliometric research was realized in the scientific databases Web of Science and a data collection through survey research with companies from the Brazilian startup ecosystem. The collected data shows that, also as the most researched methodologies are, in fact, the most used by companies with the exception of one methodology, Objectives and Key Results - OKR. It is expected that the data found contribute in a practical way to managers\' decision making process when choosing a Business Performance Measurement System - BPM. From the scientific perspective, this research proposes to offer a classification matrix for BPM\'s based on Features, Roles and Processes (Bourne et al, 2007), besides evidencing an opportunity gap for new researches on a methodology little exploited in terms of scientific study. The originality of the current study relies on the fact that it connects scientific data with real case companies collected data, establishing a relation between theory and practice, in addition to configuring one of the first scientific researches on the methodology of Objectives and Key Results - OKR and, possibly, the first to establish comparisons between Balanced Scorecard, Management by Objectives, and Objectives and Key Results. Conclusively, presents two contributions: First, a classification model for Business Performance Measurement Systems based on theory and practice, and secondly, a table of comparative analysis between the main characteristics of the three studied methodologies according to known authors regarding the three systems.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPOliva, Fabio LottiVasconcellos, Eduardo Pinheiro Gondim deFazoli, Daniel Augusto2020-11-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-10052021-203512/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2021-06-01T01:11:02Zoai:teses.usp.br:tde-10052021-203512Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212021-06-01T01:11:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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