Modelos estocásticos utilizados no planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Silva, Danilo Alvares da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Bayesian inference; Inferência bayesiana; Modelo de vazões log-normal truncado; Planejamento ótimo da operação de sistemas hidrotérmicos; Planning optimum the operation of hydrothermal systems; Previsão de vazões; Programação dinâmica estocástica; Stochastic dynamic programming; Streamflow forecast; Truncated log-normal streamflow model
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11072013-160623/

Algumas abordagens para o problema de Planejamento Ótimo da Operação de Sistemas Hidrotérmicos (POOSH) utilizam modelos estocásticos para representar as vazões afluentes dos reservatórios do sistema. Essas abordagens utilizam, em geral, técnicas de Programação Dinâmica Estocástica (PDE) para resolver o POOSH. Por outro lado, muitos autores têm defendido o uso dos modelos determinísticos ou, particularmente, a Programação Dinâmica Determinística (PDD) por representar de forma individualizada a interação entre as usinas hidroelétricas do sistema. Nesse contexto, esta dissertação tem por objetivo comparar o desempenho da solução do POOSH obtida via PDD com a solução obtida pela PDE, que emprega um modelo Markoviano periódico, com distribuição condicional Log-Normal Truncada para representar as vazões. Além disso, é realizada a análise com abordagem bayesiana, no modelo de vazões, para estimação dos parâmetros e previsões das vazões afluentes. Comparamos as performances simulando a operação das usinas hidroelétricas de Furnas e Sobradinho, considerando séries de vazões geradas artificialmente