Modelagem e simulação de uma unidade de reforma catalítica da nafta utilizando redes neurais.

• Ano de defesa: 2001
• Autor(a) principal: Borges, Agivaldo de Jesus
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Catalytic reforming of naphtha; Neural networks; Redes neurais; Reforma catalítica de nafta
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-11092025-090958/

O processo de reforma catalítica de nafta é baseado no rearranjo molecular das espécies químicas envolvidas, de maneira a obter uma nova distribuição de componentes. Constitui um dos processos industriais largamente utilizados para produção de gasolina em refinarias e obtenção de compostos aromáticos utilizados como matéria prima para a indústria petroquímica. A modelagem de processos através de redes neurais artificiais vem crescendo pela capacidade destas representarem sistemas não lineares a partir de processo. As RNA\'s tem vantagens, quando comparadas com outras metodologias, por serem modelos relativamente simples. A sua estrutura não-linear, altamente interconectada, possui capacidade de auto-organização, possibilitando o aprendizado do processo químico (que em regra geral é não-linear) diretamente a partir dos dados de operação. Com o objetivo de estabelecer as melhores condições operacionais da unidade de reforma catalítica da Copene Petroquímica do Nordeste S.A., aplicou-se uma metodologia para representar o modelo do processo, utilizando uma rede neural treinada a partir de dados obtidos de um simulador comercial, no qual foi previamente ajustado para representar a unidade industrial. Foi feita uma avaliação de confiabilidade do simulador no qual se obteve os dados de processo. A partir do modelo via redes neurais gerado realizou-se, estudos de otimização do processo demonstrando sua viabilidade.