Flúor e poluição informacional: uma abordagem multidimensional sobre identificação, caracterização, monitoramento e avaliação de impactos

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Souza, Matheus Lotto de Almeida
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Comportamento de busca de informação; Desinformação; Disinformation; Flúor; Fluoride; Information seeking behavior; Internet; Social media
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25145/tde-05092025-150821/

A análise de grandes volumes de dados oriundos da produção e do consumo de conteúdos digitais revela-se altamente relevante não apenas para a identificação das necessidades de diferentes comunidades, mas também para o planejamento e a implementação de políticas públicas de saúde bucal. Tais análises oferecem subsídios valiosos para o desenvolvimento de intervenções mais eficazes no enfrentamento da poluição informacional, favorecendo decisões em saúde mais seguras e fundamentadas por parte da população, em consonância com as diretrizes da Organização Mundial da Saúde para o enfrentamento da infodemia. No entanto, até o início do desenvolvimento desta tese, para o nosso conhecimento, inexistiam evidências científicas sistematizadas que permitissem mapear a presença da poluição informacional relacionada à Odontologia na Internet. Neste cenário, essa tese teve como objetivo investigar de forma abrangente a poluição informacional digital relacionada ao uso de fluoretos na prevenção da cárie dentária, estruturando-se em seis artigos científicos dedicados à identificação, caracterização, monitoramento e avaliação dos impactos sociais do fenômeno. Para isso, foram empregadas metodologias distintas, incluindo: i) análise temática de conteúdo de websites, mídias sociais e pesquisadas estruturadas do Google; ii) técnicas de processamento de linguagem natural, por meio de modelagem de tópicos aplicadas a dados do Instagram e do Twitter; iii) aplicação de modelagens preditivas em séries temporais, com o objetivo de acompanhar a evolução do interesse da população por conteúdos falsos; iv) desenvolvimento de modelos de inteligência artificial voltados à análise de grandes volumes de dados oriundos de mídias sociais; e v) realização de uma intervenção informacional randomizada com pais ou responsáveis por crianças atendidas na clínica de Odontopediatria da Faculdade de Odontologia de Bauru, os quais foram expostos à informação e desinformação sobre o flúor. As análises estatísticas foram conduzidas de acordo com a normalidade e homogeneidade dos dados nos diferentes estudos, empregando-se os testes t de Student e U de Mann-Whitney para identificar diferenças significativas em variáveis contínuas, testes de qui-quadrado e V de Cramer para a comparação de frequências entre variáveis categóricas, além da utilização de modelos de regressão logística múltipla e de modelos de regressão logística ajustados por características sociodemográficas, com o objetivo de avaliar as associações entre as variáveis e os desfechos propostos. Valores de P<0,05 foram considerados para diferenças estatísticas significativas. De modo geral, a disponibilidade de informações incorretas sobre os fluoretos é ampla no ecossistema digital, despertando interesse dos usuários ao longo do tempo, especialmente entre indivíduos de países com maior escolaridade e menor carga da doença cárie dentária. Além disso, o engajamento das pessoas está frequentemente associado a mensagens com motivações políticas e sobre um estilo de vida saudável. As mensagens incorretas podem ser adequadamente mapeadas e identificadas por meio de modelos de inteligência artificial. Por fim, a desinformação sobre o uso de fluoretos para a prevenção da cárie dentária compromete a habilidade de pais e responsáveis por crianças em tratamento odontológico em discernir e rejeitar as mensagens falsas, o que pode impactar negativamente a tomada de decisão das pessoas em relação à saúde bucal.