Otimização operacional do sistema termoelétrico de uma refinaria de petróleo.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Micheletto, Sandra Regina
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-04092025-142001/
Resumo: O objetivo da dissertação é desenvolver um modelo de programação matemática, aplicado à central termoelétrica da Refinaria de Capuava (RECAP) e suas interligações com as demais unidades de processo, para otimização estrutural e de parâmetros operacionais, visando atender a demanda e distribuir energia a mínimo custo. O modelo apresenta diversas restrições impostas pelo processo, tais como balanços de massa e energia, limites operacionais dos equipamentos, limite de demanda e contratos de importação de energia elétrica. O resultado esperado é a carga ótima para cada equipamento e o custo operacional mínimo. O trabalho pode ser usado para estudos de viabilidade técnico-econômica de modernização ou ampliação da planta industrial. O primeiro passo na construção do modelo é elaborar um fluxograma simplificado de processo que contenha todos os equipamentos e alinhamentos capazes de representar as possíveis configurações operacionais da central termoelétrica, considerando os aspectos de produção, compra e distribuição de utilidades. A seguir, esta configuração é modelada, de forma simplificada, considerando na modelagem apenas os sistemas passíveis de otimização, usando técnicas de Programação Linear Mista Inteira (MILP) onde as variáveis contínuas são usadas para representar as condições operacionais e as variáveis discretas para indicar o estado de cada equipamento. Para a elaboração do modelo são necessários dados de processo. Para isto foi feita uma tomada deoperação da planta industrial, em um dia escolhido aleatoriamente, contendo todas as informações disponíveis no processo. Foram elaborados balanços de massa e energia e, este conjunto de dados, denominado Caso Base, foi usado como referência para avaliar a eficácia do modelo proposto. ) Ele serviu também, para análise crítica das simplificações introduzidas no problema nos fechamentos dos balanços de massa e energia reais, por exemplo, consumo de utilidades dos acionadores de equipamento rotativos, estimado a partir da curva de performance quando não há medição de vazão. Além disto, possibilitou a validação do modelo proposto. São considerados dois cenários distintos. No primeiro, a configuração e as condições operacionais não mudam ao longo do tempo, a demanda de utilidades é constante. O segundo cenário é mais complexo, pois considera a flexibilidade existente na planta industrial que está sujeita a mudanças nas condições operacionais e de configuração dos processos, importação de energia elétrica, preço de energia elétrica, parada de equipamentos ou unidades, e resulta numa demanda de utilidades variável ao longo do tempo. Neste caso, o problema é resolvido como um modelo MILP multiperíodo e são analisadas as situações anormais mais freqüentes, como parada da Unidade de Propeno, interrupção no fornecimento de energia elétrica pela concessionária local, parada do conjunto turbo-expansor/gerador elétrico e da caldeira recuperadora de calor da Unidade deCraqueamento Catalítico de Resíduos. Com o modelo validado, o problema é resolvido de modo a obter a configuração ótima e o mínimo custo operacional. É calculada a variação de custo operacional em relação ao Caso Base, demonstrando a eficácia da aplicação de técnicas de otimização, restritas à central termoelétrica, na performance financeira da planta industrial sem qualquer investimento de capital.
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O primeiro passo na construção do modelo é elaborar um fluxograma simplificado de processo que contenha todos os equipamentos e alinhamentos capazes de representar as possíveis configurações operacionais da central termoelétrica, considerando os aspectos de produção, compra e distribuição de utilidades. A seguir, esta configuração é modelada, de forma simplificada, considerando na modelagem apenas os sistemas passíveis de otimização, usando técnicas de Programação Linear Mista Inteira (MILP) onde as variáveis contínuas são usadas para representar as condições operacionais e as variáveis discretas para indicar o estado de cada equipamento. Para a elaboração do modelo são necessários dados de processo. Para isto foi feita uma tomada deoperação da planta industrial, em um dia escolhido aleatoriamente, contendo todas as informações disponíveis no processo. Foram elaborados balanços de massa e energia e, este conjunto de dados, denominado Caso Base, foi usado como referência para avaliar a eficácia do modelo proposto. ) Ele serviu também, para análise crítica das simplificações introduzidas no problema nos fechamentos dos balanços de massa e energia reais, por exemplo, consumo de utilidades dos acionadores de equipamento rotativos, estimado a partir da curva de performance quando não há medição de vazão. Além disto, possibilitou a validação do modelo proposto. São considerados dois cenários distintos. No primeiro, a configuração e as condições operacionais não mudam ao longo do tempo, a demanda de utilidades é constante. O segundo cenário é mais complexo, pois considera a flexibilidade existente na planta industrial que está sujeita a mudanças nas condições operacionais e de configuração dos processos, importação de energia elétrica, preço de energia elétrica, parada de equipamentos ou unidades, e resulta numa demanda de utilidades variável ao longo do tempo. Neste caso, o problema é resolvido como um modelo MILP multiperíodo e são analisadas as situações anormais mais freqüentes, como parada da Unidade de Propeno, interrupção no fornecimento de energia elétrica pela concessionária local, parada do conjunto turbo-expansor/gerador elétrico e da caldeira recuperadora de calor da Unidade deCraqueamento Catalítico de Resíduos. Com o modelo validado, o problema é resolvido de modo a obter a configuração ótima e o mínimo custo operacional. É calculada a variação de custo operacional em relação ao Caso Base, demonstrando a eficácia da aplicação de técnicas de otimização, restritas à central termoelétrica, na performance financeira da planta industrial sem qualquer investimento de capital.The objective of this dissertation is to develop a mathematical programming model applied to the thermoelectric plant of the Capuava Refinery (RECAP) as well as its interconnections with the process units, which solves the structural and parameter optimization and satisfies demand and allocates energy at minimum cost. Several process constraints are imposed, such as mass and energy balances, operating limits of the units, demand constraints and electrical energy imports. The expected results are the optimal operation level of each equipment and minimal operating cost. This work can be applied to techno-economical feasibility or even capacity expansion studies. The first step in the construction of the model is to elaborate a simplified process flowsheet that contains all equipment units and alignments that are capable of representing the possible operational configurations of the thermoelectric plant that considers production, purchasing and distribution features. Furthermore, this configuration is modeled in simplified form and considers only the systems that are subject to optimization, and uses Mixed Integer Linear Programming (MILP) techniques where the continuous variables are used to represent the operating conditions and the discrete variables that indicate the status of each unit. The development of the model requires process data. Hence, the industrial plant operation was obtained from a typical selected day that contains all the available information from theprocess. Mass and energy balances were developed and this data set, denoted Base Case, was used as a reference to evaluate the performance of the proposed model. The data set was also used to the critical analysis of the simplifications introduced in the satisfaction of the real-world mass and energy balances, such as utility consumption in the rotating units, which is estimated from the performance curve when no flow rate is measured. ) More importantly, the set was used to validate the proposed model. Two different scenarios are considered. In the first one, the configuration and the operating conditions do not change with time, and the demand for utilities is constant. The second scenario is more complex, because it considers the existing flexibility in the industrial plant that is subject to changes in the operating conditions and in the configuration of the processes, import of electrical energy, shutdown in equipment and units, and results in a variable utility demand along the time periods. In this case, the problem is solved as a multiperiod MILP and the most frequent abnormal conditions are analyzed, such as the shutdown in the Propene Unit, interruption in the electrical energy from the local supplier, shutdown of the turbo-expander/ electrical generator set and of the heat recovery boiler from the Residue Catalytic Cracking Unit. With the validated model, the problem is solved so to obtain the optimal configuration and the minimal operating cost.The variation of the operating sot with respect to the one from Base Case is calculated, thus demonstrating the efficacy of the application of optimization techniques on the thermoelectric plant, in the financial performance of the industrial plant without any investment of capital.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPinto, Jose MauricioMicheletto, Sandra Regina2005-05-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-04092025-142001/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-09-04T17:26:02Zoai:teses.usp.br:tde-04092025-142001Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-09-04T17:26:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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