Aplicação de algoritmo genético na calibração de redes de água.
| Ano de defesa: | 2000 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-06022025-114234/ |
Resumo: | A presente dissertação procura avaliar a potencialidade da aplicação da técnica dos Algoritmos Genéticos à Calibração de redes de distribuição de água. É apresentada uma revisão bibliográfica sobre técnicas de cálculo de redes hidráulicas, modelos de simulação de escoamento em redes de condutos forçados, técnicas clássicas de otimização e técnicas de calibração de redes. Os conceitos dos Algoritmos Genéticos são introduzidos em sua forma simples. É demonstrada a elaboração de um aplicativo computacional para aplicação na calibração de Coeficientes de Rugosidade em redes de água. Esse aplicativo é utilizado em um estudo de caso hipotético de pequenas dimensões. Uma análise de sensibilidade de alguns fatores intervenientes na solução do Algoritmo Genético é efetuada sobre o estudo de caso. Com base nas análises, demonstra-se a influência do tamanho da População de Soluções, da escolha da Função Objetivo, dos critérios de Seleção, Mutação e \"Crossover\", das vazões nos tubos e do número de pontos monitorados da rede sobre a qualidade da otimização. Conclui-se do trabalho que as técnicas de Algoritmos Genéticos são apropriadas à calibração de redes, tratando-se de tema que merece sermais intensamente estudado. |
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Aplicação de algoritmo genético na calibração de redes de água.Untitled in englishAlgoritmos genéticosCalibração de redes de águaCalibration of water networksGenetic algorithmsA presente dissertação procura avaliar a potencialidade da aplicação da técnica dos Algoritmos Genéticos à Calibração de redes de distribuição de água. É apresentada uma revisão bibliográfica sobre técnicas de cálculo de redes hidráulicas, modelos de simulação de escoamento em redes de condutos forçados, técnicas clássicas de otimização e técnicas de calibração de redes. Os conceitos dos Algoritmos Genéticos são introduzidos em sua forma simples. É demonstrada a elaboração de um aplicativo computacional para aplicação na calibração de Coeficientes de Rugosidade em redes de água. Esse aplicativo é utilizado em um estudo de caso hipotético de pequenas dimensões. Uma análise de sensibilidade de alguns fatores intervenientes na solução do Algoritmo Genético é efetuada sobre o estudo de caso. Com base nas análises, demonstra-se a influência do tamanho da População de Soluções, da escolha da Função Objetivo, dos critérios de Seleção, Mutação e \"Crossover\", das vazões nos tubos e do número de pontos monitorados da rede sobre a qualidade da otimização. Conclui-se do trabalho que as técnicas de Algoritmos Genéticos são apropriadas à calibração de redes, tratando-se de tema que merece sermais intensamente estudado.This present dissertation looks to evaluate the potentiality of the technical use of the Genetic Algorithms in the water distribution networks calibration. A bibliografhic revision is presented concerning hydraulic network calculation techniques, hydraulic simulation models of pressurized pipes, classic optimization techniques and network calibration techniques. Genetic Algorithms concepts are introduced in their simple form. An elaboration software program is demonstrated for the usage in the calibration of Roughness Coefficients in water networks. This software is used in a hypothetical case of small dimension . A sensibility analysis of some intervening factors in the Genetic Algorithm solution is effected on the case study. On the analysis basis it is shown that the influence of Population size, of the choice of Objective Function, and of Selection, Mutation and Crossover criteria, also of the pipes flow and finally the number of monitored points of the networkover the optimization quality. It is concluded from the work on these Genetic Algorithm techniques, that they are appropriate for network calibration, a theme that deserves to be exploited further.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPZahed Filho, KamelGambale, Sergio Ricardo2000-10-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-06022025-114234/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-02-06T13:47:02Zoai:teses.usp.br:tde-06022025-114234Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-02-06T13:47:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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