Desenvolvimento e aplicação industrial da técnica de reconciliação de dados.

• Ano de defesa: 1995
• Autor(a) principal: Plácido, José
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Data reconciliation; Detecção de erros grosseiros; Gross error detection; Reconciliação de dados
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-01092025-145609/

A reconciliação de dados consiste em um tratamento matemático que busca a melhoria da qualidade das medições representantes de um processo experimental ou industrial qualquer, através da obtenção de valores que satisfacam a restrições tais como balanços de massa e de energia. Este trabalho se propõe a estudar a aplicação desta técnica a dados obtidos em várias unidades de uma planta industrial de produção de amônia. São desenvolvidos dois programas de reconciliação de dados em FORTRAN77, com armazenamento de matrizes na forma esparsa. No programa não-linear as restrições são linearizadas de modo a se utilizar o método da matriz de projeção de CROWE et al. (1983), em esquema iterativo. Para a detecção e eliminação de erros grosseiros utiliza-se uma adaptação do metodo MIMT (Teste Iterativo Modificado da Medição). São feitas várias simulações com geração aleatória de dados, com melhorias consideráveis na qualidade dos mesmos. A aplicação a casos reais, incluindo um balanço de energia com 106 equações e 145 variáveis, possibilitou a correta detecção de vários erros excessivos, e a descoberta de uma reação química insuspeita. Foi possível comprovar, assim, a grande utilidade desta técnica como ferramenta auxiliar de trabalho para o monitoramento de processos, e como pré-etapa essencial a toda estimativa experimental de parâmetros de modelos em regime permanente.