Ajuste de modelo matemático para experimentos em silvicultura, com diferentes densidades

• Ano de defesa: 1979
• Autor(a) principal: Garrido, Leda Maria do Amaral Gurgel
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MODELOS MATEMÁTICOS; SILVICULTURA
• Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/0/tde-20240301-154527/

O trabalho aqui desenvolvido tem o objetivo de estudar um modelo matemático que se adapte aos experimentos de Silvicultura com diferentes densidades, visando a sanar o efeito causado pelas "falhas" ou mortalidade de plantas dentro de uma parcela, alterando portanto a densidade inicialmente proposta. Os estudos desenvolveram-se sobre dois experimentos de Silvicultura, baseados num processo de estabelecimento gradual dos tratamentos (densidades), denominado "C.C.T. Method". Um experimento foi desenvolvido com Pinus elliottii Eng. var. elliottii e o outro com Eucalyptus citriodora Hook. O modelo matemático de ajuste, inicialmente aqui proposto, foi: Yij = µ + α i + bj + β i(Xij - X̄i.) + eij. Para efeito de comparação, estruturaram-se ainda a análise de variância da maneira usual efetuadas com: a) dados de observação sem ajuste; b) dados de observação ajustados por equações de correção, conforme a densidade real da parcela; e a análise de covariância cujo modelo admitia um coeficiente de regressão β único para todo o experimento. Depois de estruturadas essas análises, foram calculados: o coeficiente de variação, o coeficiente de determinação e a eficiência para cada um dos modelos estudados. Usando esses parâmetros de aferição, propiciou-se a eleição dos modelos mais ajustados aos experimentos em questão, chegando-se às seguintes conclusões: a) O modelo de análise inicialmente proposto mostrou-se menos eficiente que os demais, não sendo portanto indicado em experimentos do tipo aqui estudado; b) Os modelos que mais se ajustaram aos dados de observação foram aqueles correspondentes à análise de variância das observações corrigidas pelas equações: Y-1ij = ai + bi Xij, ou Yij, = ai + bi Xij, isto é, uma equação por tratamento; c) Quando não há grande heterogeneidade de densidades dentro do tratamento, deve-se preferir as análises de variância com correção pelas equações: Y-1ij = ai + b Xij, ou Y' = ai + bi Xij, ou seja, uma equação geral para o experimento; d) Os modelos de análise de covariância estudados não deram resultados melhores que as análises de variância com dados ajustados pelas equações anteriormente citadas; e) Como conclusão final, pode-se dizer que não é possível se preconizar um único tipo de ajuste das observações, devendo cada caso, ter previamente uma observação cuidadosa, no que se refere às variações das densidades dentro de cada tratamento.