Avaliação da probabilidade de supressão de vegetação nativa na bacia dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Costa, Vinicius Moura
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Atlantic Forest; Deforestation; Determinantes espaciais; Mata Atlântica; Modelagem espacial; Políticas públicas; Public policies; Spatial determinants; Spatial modeling; Supressão
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-173304/

A supressão da vegetação tem ocorrido principalmente nas florestas tropicais, tornando esta vegetação fragmentada e implicando na disponibilidade hídrica, sequestro e estoque de carbono, regulação climática e outros serviços ecossistêmicos. A probabilidade da supressão pode ser prevista utilizando modelos preditivos em Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e conhecer os remanescentes florestais com maior tendência de serem desmatados é de grande importância para a criação e melhoria de políticas públicas voltadas a conservação da biodiversidade. Assim, este trabalho buscou avaliar a probabilidade de supressão da floresta nativa contida nas bacias hidrográficas dos rios Piracicaba, Capivari e Jundiaí. Foram utilizados dados de uso e cobertura da terra do MapBiomas para observar a supressão da vegetação, juntamente com diversas variáveis obtidas através de dados públicos. A modelagem foi realizada utilizando o Dinâmica EGO. Os modelos representaram corretamente cerca de 80% das áreas florestais, atingindo valores satisfatórios de similaridade. Os determinantes espaciais da supressão selecionados variam a depender da conversão de floresta a ser analisada. As análises do histórico de supressão revelaram que a área florestal se manteve, no entanto houve dinâmica de supressão nesse período, juntamente com a regeneração da vegetação. A complexa relação entre os interesses econômicos e a legislação acarreta no rejuvenescimento das florestas, já que a supressão ocorre em paralelo a regeneração da vegetação. De maneira geral, cerca de 30,28% da área floresta encontra-se com probabilidade de supressão acima de 80%. Ao considerar as florestas inseridas em Áreas de Preservação Permanente (APPs), 26,7% encontra-se com probabilidade de supressão superior a 80%. Áreas inseridas em Unidades de Conservação (UCs) também encontram-se ameaçadas. Por fim, analisando a legislação observou-se que o arcabouço legal existente, apesar de robusto, não é o suficiente para proteger a vegetação, deixando-a vulnerável aos vetores de supressão identificados. É necessário reconhecer que o modelo possui algumas limitações. No entanto, o desempenho do modelo e os resultados obtidos foram satisfatórios e contribuem significativamente para a compreensão do processo de conversão florestal estudado. Sugere-se que os órgãos competentes utilizem os dados gerados neste trabalho para buscar estratégias de preservação e proteção dos fragmentos ameaçados.