Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Moura, Keisyanne de Araujo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Children
Crianças
Hipertensão
Hypertension
Machine Learning
Prevalence
Prevalência
Public Health
Saúde Pública
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/
Resumo: Introdução: A presente tese aborda a precisão e a aplicabilidade de diferentes dispositivos e métodos na medição da pressão arterial (PA) em crianças e adolescentes, além de investigar fatores de risco cardiovascular nessa população. Os estudos incluídos analisam desde a eficácia de monitores de PA, influências de fatores ambientais e de estilo de vida, até a utilização de algoritmos de machine learning para a predição de hipertensão e disparidades raciais. Objetivos: Avaliar a precisão de diferentes dispositivos de medição de PA em crianças e adolescentes. Analisar a prevalência de fatores de risco cardiovascular entre adolescentes brasileiros. Explorar o uso de machine learning na previsão de hipertensão infantil e identificar disparidades raciais nos algoritmos. Examinar a prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e de estilo de vida em crianças da América do Sul. Métodos: A tese foi organizada como uma coletânea de cinco artigos científicos, seguindo as diretrizes do Regulamento do Programa de Pós-graduação em Saúde Pública (2023). Cada artigo detalha individualmente os procedimentos, técnicas e análises utilizadas, proporcionando uma compreensão clara e aprofundada das contribuições específicas de cada parte desta coletânea científica. Conclusão: Os dispositivos automáticos oscilométricos são alternativas válidas aos esfigmomanômetros de mercúrio, especialmente em triagens de larga escala, desde que validados por protocolos internacionais. Fatores como vitamina D e atividade física são cruciais na regulação da PA em adolescentes. O uso de machine learning na saúde apresenta potencial, mas é necessário abordar os vieses raciais para garantir a equidade. A predição de hipertensão infantil com ML mostrou-se eficaz, destacando a importância de intervenções precoces. Fatores ambientais e de estilo de vida influenciam significativamente a PA em crianças sul-americanas, sugerindo que políticas de saúde pública focadas na melhoria do sono e ambientes escolares saudáveis podem mitigar a hipertensão infantil.
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Analisar a prevalência de fatores de risco cardiovascular entre adolescentes brasileiros. Explorar o uso de machine learning na previsão de hipertensão infantil e identificar disparidades raciais nos algoritmos. Examinar a prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e de estilo de vida em crianças da América do Sul. Métodos: A tese foi organizada como uma coletânea de cinco artigos científicos, seguindo as diretrizes do Regulamento do Programa de Pós-graduação em Saúde Pública (2023). Cada artigo detalha individualmente os procedimentos, técnicas e análises utilizadas, proporcionando uma compreensão clara e aprofundada das contribuições específicas de cada parte desta coletânea científica. Conclusão: Os dispositivos automáticos oscilométricos são alternativas válidas aos esfigmomanômetros de mercúrio, especialmente em triagens de larga escala, desde que validados por protocolos internacionais. Fatores como vitamina D e atividade física são cruciais na regulação da PA em adolescentes. O uso de machine learning na saúde apresenta potencial, mas é necessário abordar os vieses raciais para garantir a equidade. A predição de hipertensão infantil com ML mostrou-se eficaz, destacando a importância de intervenções precoces. Fatores ambientais e de estilo de vida influenciam significativamente a PA em crianças sul-americanas, sugerindo que políticas de saúde pública focadas na melhoria do sono e ambientes escolares saudáveis podem mitigar a hipertensão infantil.Introduction: This thesis addresses the accuracy and applicability of different devices and methods in measuring blood pressure (BP) in children and adolescents, as well as investigating cardiovascular risk factors in this population. The included studies analyze the effectiveness of BP monitors, the influences of environmental and lifestyle factors, and the use of machine learning algorithms for predicting hypertension and racial disparities. Objectives: To evaluate the accuracy of different BP measurement devices in children and adolescents.To analyze the prevalence of cardiovascular risk factors among Brazilian adolescents.To explore the use of machine learning in predicting childhood hypertension and identifying racial disparities in algorithms.To examine the prevalence of elevated BP and its associations with environmental and lifestyle factors in South American children. Methods: The thesis is organized as a collection of five scientific articles, following the guidelines of the Public Health Graduate Program Regulations (2023). Each article individually details the procedures, techniques, and analyses used, providing a clear and in-depth understanding of the specific contributions of each part of this scientific collection. Conclusion: Automatic oscillometric devices are valid alternatives to mercury sphygmomanometers, especially in large-scale screenings, provided they are validated by international protocols. Factors such as vitamin D and physical activity are crucial in regulating BP in adolescents. The use of machine learning in health presents potential, but it is necessary to address racial biases to ensure equity. The prediction of childhood hypertension with ML has proven effective, highlighting the importance of early interventions. Environmental and lifestyle factors significantly influence BP in South American children, suggesting that public health policies focused on improving sleep quality and promoting healthy school environments can potentially mitigate childhood hypertension.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPChiavegatto Filho, Alexandre Dias PortoMoura, Keisyanne de Araujo2024-06-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-02T20:08:53Zoai:teses.usp.br:tde-02102024-165945Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-02T20:08:53Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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