Estudo computacional da configuração ótima para o futuro detector ALICE 3 no LHC

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Stahl, Levi Louro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
LHC
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27092025-130611/
Resumo: O Modelo Padrão da física de partículas descreve os constituintes fundamentais da matéria e as interações entre eles, sendo amplamente validado por experimentos realizados em aceleradores de partículas de alta energia. No entanto, muitos aspectos da interação forte em regimes extremos ainda permanecem em aberto, como o comportamento da matéria nuclear em altas densidades e temperaturas. Para investigar esse regime, utilizam-se colisões de íons pesados em aceleradores como o LHC (Large Hadron Collider), onde é possível recriar condições semelhantes às do Universo primitivo, permitindo o estudo do plasma de quarks e glúons. Inserida nesse contexto, a Colaboração ALICE (A Large Ion Collider Experiment), um dos quatro grandes experimentos do LHC, tem como objetivo estudar as propriedades da matéria regida pela força nuclear forte. Embora o atual detector do ALICE esteja cumprindo seus objetivos científicos, ele atingirá o fim de sua vida útil ao término da Run 4 do LHC em 2033, devido a limitações tecnológicas frente às demandas das próximas campanhas experimentais (Runs 5 e 6), que envolverão taxas de colisão e multiplicidades significativamente maiores. Com isso, está sendo projetado um novo experimento, o ALICE 3, com capacidades ampliadas que permitirão a realização de medições de alta precisão inviáveis com o sistema atual. No desenvolvimento desse novo detector, este trabalho realiza simulações no framework oficial do ALICE, o O2, para investigar o desempenho das camadas sensíveis ao tempo (timing layers), essenciais para a identificação de partículas por meio da técnica de time-of-flight. Especificamente, estuda-se a ocupância nessas camadas, isto é, a densidade de interações por unidade de área, um parâmetro crítico, pois altas ocupâncias podem levar à sobreposição de sinais (hits), dificultando a correta associação entre os registros e as partículas geradoras, o que compromete a resolução temporal e a qualidade da reconstrução. Busca-se, assim, identificar o equilíbrio ideal entre uma segmentação fina, que melhora a resolução mas exige maior complexidade eletrônica, e uma segmentação grosseira, que reduz a precisão. O objetivo é, portanto, determinar o tamanho ótimo das células para os timing layers do ALICE 3. Paralelamente, realiza-se uma investigação detalhada da reconstrução de trajetórias de partículas com o framework ACTS (A Common Tracking Software), que oferece ferramentas modulares para simulação e reconstrução em geometrias complexas. Com ele, avaliam-se a eficiência e a pureza dos algoritmos de reconstrução e identificação frente a diferentes configurações do detector. Esses estudos, complementares aos realizados com o O2, contribuem diretamente para a otimização do projeto do ALICE 3, fornecendo uma verificação concreta das capacidades do detector e dos fatores mais relevantes para seu desempenho.
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Inserida nesse contexto, a Colaboração ALICE (A Large Ion Collider Experiment), um dos quatro grandes experimentos do LHC, tem como objetivo estudar as propriedades da matéria regida pela força nuclear forte. Embora o atual detector do ALICE esteja cumprindo seus objetivos científicos, ele atingirá o fim de sua vida útil ao término da Run 4 do LHC em 2033, devido a limitações tecnológicas frente às demandas das próximas campanhas experimentais (Runs 5 e 6), que envolverão taxas de colisão e multiplicidades significativamente maiores. Com isso, está sendo projetado um novo experimento, o ALICE 3, com capacidades ampliadas que permitirão a realização de medições de alta precisão inviáveis com o sistema atual. No desenvolvimento desse novo detector, este trabalho realiza simulações no framework oficial do ALICE, o O2, para investigar o desempenho das camadas sensíveis ao tempo (timing layers), essenciais para a identificação de partículas por meio da técnica de time-of-flight. Especificamente, estuda-se a ocupância nessas camadas, isto é, a densidade de interações por unidade de área, um parâmetro crítico, pois altas ocupâncias podem levar à sobreposição de sinais (hits), dificultando a correta associação entre os registros e as partículas geradoras, o que compromete a resolução temporal e a qualidade da reconstrução. Busca-se, assim, identificar o equilíbrio ideal entre uma segmentação fina, que melhora a resolução mas exige maior complexidade eletrônica, e uma segmentação grosseira, que reduz a precisão. O objetivo é, portanto, determinar o tamanho ótimo das células para os timing layers do ALICE 3. Paralelamente, realiza-se uma investigação detalhada da reconstrução de trajetórias de partículas com o framework ACTS (A Common Tracking Software), que oferece ferramentas modulares para simulação e reconstrução em geometrias complexas. Com ele, avaliam-se a eficiência e a pureza dos algoritmos de reconstrução e identificação frente a diferentes configurações do detector. Esses estudos, complementares aos realizados com o O2, contribuem diretamente para a otimização do projeto do ALICE 3, fornecendo uma verificação concreta das capacidades do detector e dos fatores mais relevantes para seu desempenho.The Standard Model of particle physics describes the fundamental constituents of matter and the interactions between them, having been widely validated by experiments conducted at high-energy particle accelerators. However, many aspects of the strong interaction under extreme conditions remain open questions, such as the behavior of nuclear matter at high densities and temperatures. To investigate this regime, heavy-ion collisions are used at accelerators like the LHC (Large Hadron Collider), where it is possible to recreate conditions similar to those of the early Universe, allowing the study of the quark-gluon plasma. In this context, the ALICE Collaboration (A Large Ion Collider Experiment), one of the four major experiments at the LHC, aims to study the properties of matter governed by the strong nuclear force. Although the current ALICE detector is fulfilling its scientific goals, it will reach the end of its operational lifetime at the conclusion of LHC Run 4 in 2033, due to technological limitations in meeting the demands of upcoming experimental campaigns (Runs 5 and 6), which will involve significantly higher collision rates and multiplicities. As a result, a new experiment, ALICE 3, is being designed with enhanced capabilities that will enable high-precision measurements unfeasible with the current system. In the development of this new detector, this work performs simulations using ALICEs official framework, O2, to investigate the performance of the timing layers, which are essential for particle identification via the time-of-flight technique. Specifically, it studies the occupancy in these layers, that is, the density of interactions per unit area, a critical parameter, since high occupancies can lead to overlapping signals (hits), making it difficult to correctly associate the recorded signals with the generating particles, thus compromising time resolution and the quality of the reconstruction. The aim is to identify the ideal balance between fine segmentation, which improves resolution but requires more complex electronics, and coarse segmentation, which reduces precision. The objective, therefore, is to determine the optimal cell size for the timing layers of ALICE 3. In parallel, a detailed investigation of particle track reconstruction is carried out using the ACTS (A Common Tracking Software) framework, which provides modular tools for simulation and reconstruction in complex geometries. With it, the efficiency and purity of the reconstruction and identification algorithms are evaluated under different detector configurations. These studies, complementary to those performed with O2, contribute directly to the optimization of the ALICE 3 design, providing a concrete verification of the detectors capabilities and of the most relevant factors for its performance.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBregant, MarcoStahl, Levi Louro2025-09-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-27092025-130611/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-09-29T20:57:02Zoai:teses.usp.br:tde-27092025-130611Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-09-29T20:57:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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