Erros não detectáveis no processo de estimação de estado em sistemas elétricos de potência

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Fabio, Lizandra Castilho
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de erros grosseiros; Estimação de estado em sistemas elétricos de potência; Gross errors analysis; Leverage points; Linear regression model; Modelo de regressão linear; Multiple gross errors; Múltiplos erros grosseiros; Orthogonal projection; Pontos de alavancamento; Power system state estimation; Projeção ortogonal
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-01032016-120822/

Na tentativa de contornar os problemas ainda existentes para a detecção e identificação de erros grosseiros (EGs) no processo de estimação de estado em sistemas elétricos de potência (EESEP), realiza-se, neste trabalho, uma análise da formulação dos estimadores aplicados a sistemas elétricos de potência, em especial, o de mínimos quadrados ponderados, tendo em vista evidenciar as limitações dos mesmos para o tratamento de EGs. Em razão da dificuldade de detectar EGs em medidas pontos de alavancamento, foram também analisadas as metodologias desenvolvidas para identificação de medidas pontos de alavancamento. Através da formulação do processo de EESEP como um problema de álgebra linear, demonstra-se o porquê da impossibilidade de detectar EGs em determinadas medidas redundantes, sendo proposto, na seqüência, um método para identificação de medidas pontos de alavancamento. Para reduzir os efeitos maléficos dessas medidas no processo de EESEP verifica-se a possibilidade de aplicar outras técnicas estatísticas para o processamento de EGs, bem como técnicas para obtenção de uma matriz de ponderação adequada.