Análise multidimensional para dados de cana-de-açúcar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1985
Autor(a) principal: Demétrio, Clarice Garcia Borges
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
ANÁLISE MULTIDIMENSIONAL
CANA-DE-AÇÚCAR
DELINEAMENTO EXPERIMENTAL
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20231122-093441/
Resumo: Dados de fibra%, brix%, pol% e produtividade de cana-de-açúcar de experimentos, com 22 variedades, conduzidos em blocos casualizados em 4 locais, em três cortes sucessivos, foram analisados dos pontos de vista uni e multivariado. Para isso foi desenvolvida, de uma forma relativamente simples, a teoria desses dois modelos procurando mostrar as diferenças e semelhanças entre eles. Foi utilizada ainda, como complementação dos métodos de comparações múltiplas, a análise discriminante sequencial múltipla. Verificou-se que no caso do modelo multivariado o número de diferenças significativas entre médias de tratamentos é menor do que no caso univariado, porque o critério de rejeição de Ho é mais rigoroso por levar em consideração um nível de significância conjunto, englobando todas as variáveis analisadas, tornando impossível uma comparação exata.
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