Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Soella, Gabriel Meneguelli
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-19022026-114012/
Resumo: A recusa da veridição iluminista se evidencia em práticas de desinformação no contexto da pós-verdade, desafiando os saberes acadêmico-científicos e impactando a organização e representação do conhecimento. Em meio às disputas discursivas, o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) para afirmação de enunciados (des)informativos mediante documentos multimídia é enfrentado por profissionais da informação e da comunicação por meio de checagem de fatos. O objetivo da pesquisa consistiu em analisar, mapear e construir uma lista de termos do corpus de inteligência artificial generativa usada para desinformação no ano de 2024, identificadas por agências de checagem de fatos brasileiras e estadunidenses. A partir da Organização do Conhecimento, o método indutivo foi empregado em uma pesquisa exploratório-descritiva, bibliográfica e documental de abordagem qualitativa. A pesquisa propôs um mapeamento terminológico crítico e genealógico ao passo que identificou estudos em Inteligência Artificial no Brasil. A partir do mapeamento de reportagens, identificou relações de saber e de poder na detecção realizada por agências de checagem de fatos acerca dos usos de GenAI para desinformação, predominantemente para aplicação de golpes financeiros e afirmações eleitorais. Com a identificação de conceitos utilizados para a geração e detecção de multimídias pelas agências de checagem de fatos, a pesquisa resultou em uma lista onomasiológica de termos categorizados a partir da garantia literária, considerando a genealogia das técnicas disciplinares utilizadas para essas práticas, assim como uma interpretação crítica do contexto enunciativo das afirmações (des)informativas. A base teórico-metodológica da Terminologia e da Organização do Conhecimento na Ciência da Informação permitiu analisar e mapear as relações de saber e de poder estabelecidas entre os enunciados em práticas de afirmação e de enfrentamento à desinformação com GenAI, fornecendo subsídios para novos estudos a partir da Ciência da Informação envolvendo os usos de tecnologias para afirmações contrafactuais e seu enfrentamento por profissionais de informação e comunicação.
id USP_d10d9416ed2b0f5ebeb3601857be6602
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-19022026-114012
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdadeGenerative artificial intelligence, disinformation, and terminology: Information Science challenges in the post-truth age.Artificial IntelligenceAudiovisual DocumentDesinformaçãoDisinformationDocumento AudiovisualInteligência ArtificialKnowledge OrganizationOrganização do ConhecimentoTerminologiaTerminologyA recusa da veridição iluminista se evidencia em práticas de desinformação no contexto da pós-verdade, desafiando os saberes acadêmico-científicos e impactando a organização e representação do conhecimento. Em meio às disputas discursivas, o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) para afirmação de enunciados (des)informativos mediante documentos multimídia é enfrentado por profissionais da informação e da comunicação por meio de checagem de fatos. O objetivo da pesquisa consistiu em analisar, mapear e construir uma lista de termos do corpus de inteligência artificial generativa usada para desinformação no ano de 2024, identificadas por agências de checagem de fatos brasileiras e estadunidenses. A partir da Organização do Conhecimento, o método indutivo foi empregado em uma pesquisa exploratório-descritiva, bibliográfica e documental de abordagem qualitativa. A pesquisa propôs um mapeamento terminológico crítico e genealógico ao passo que identificou estudos em Inteligência Artificial no Brasil. A partir do mapeamento de reportagens, identificou relações de saber e de poder na detecção realizada por agências de checagem de fatos acerca dos usos de GenAI para desinformação, predominantemente para aplicação de golpes financeiros e afirmações eleitorais. Com a identificação de conceitos utilizados para a geração e detecção de multimídias pelas agências de checagem de fatos, a pesquisa resultou em uma lista onomasiológica de termos categorizados a partir da garantia literária, considerando a genealogia das técnicas disciplinares utilizadas para essas práticas, assim como uma interpretação crítica do contexto enunciativo das afirmações (des)informativas. A base teórico-metodológica da Terminologia e da Organização do Conhecimento na Ciência da Informação permitiu analisar e mapear as relações de saber e de poder estabelecidas entre os enunciados em práticas de afirmação e de enfrentamento à desinformação com GenAI, fornecendo subsídios para novos estudos a partir da Ciência da Informação envolvendo os usos de tecnologias para afirmações contrafactuais e seu enfrentamento por profissionais de informação e comunicação.The denegation of Enlightenment truth is evident in post-truth disinformation practices, challenging academic and scientific knowledge, and impacting knowledge organization and representation. In the middle of discursive confrontation, the use of generative artificial intelligence (GenAI) for misleading statement affirmation mediated by multimedia documents is faced by professionals of information and communication with fact-checking. The research goals were to analyse, mapping, and construct an onomasiological list of a corpus of GenAI used to disinformation during 2024 terms, identified by fact-checking agencies from Brazil and the United States. Beginning from the Knowledge Organization at Information Science, the inductive method was applied on descriptive-exploratory, bibliographic and documental research with a qualitative approach. This research identified power and knowledge relations on fact-checking agencies detection about GenAI disinformation uses, mainly in contexts of financial scams and electoral affirmations. This research proposed a terminological mapping critical and genealogical, and identified Brazilian studies in Artificial Intelligence. With reports mapping from fact-checking agencies, identified concepts used on multimedia detection and generation, this research results on an onomasiological list of categorized terms considering literature guarantee, firstly considering the knowledge genealogy of disciplinary techniques used to spread disinformation with GenAI, like a critical interpretation of misleading affirmation. However, the theoretical framework from Terminology, and Knowledge Organization at Information Science made it possible to analyse and to map knowledge and power relationships established between the statements of affirmation and facing disinformation with GenAI. Still also, made possible new researches beginning from Information Science about tech used to counterfactual affirmation and the detection of this by professionals of information and communication.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMaimone, Giovana DeliberaliSoella, Gabriel Meneguelli2025-09-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-19022026-114012/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-02-24T14:36:02Zoai:teses.usp.br:tde-19022026-114012Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-02-24T14:36:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
Generative artificial intelligence, disinformation, and terminology: Information Science challenges in the post-truth age.
title Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
spellingShingle Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
Soella, Gabriel Meneguelli
Artificial Intelligence
Audiovisual Document
Desinformação
Disinformation
Documento Audiovisual
Inteligência Artificial
Knowledge Organization
Organização do Conhecimento
Terminologia
Terminology
title_short Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
title_full Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
title_fullStr Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
title_full_unstemmed Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
title_sort Inteligência artificial generativa, desinformação e terminologia: desafios da Ciência da Informação em tempos de pós-verdade
author Soella, Gabriel Meneguelli
author_facet Soella, Gabriel Meneguelli
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Maimone, Giovana Deliberali
dc.contributor.author.fl_str_mv Soella, Gabriel Meneguelli
dc.subject.por.fl_str_mv Artificial Intelligence
Audiovisual Document
Desinformação
Disinformation
Documento Audiovisual
Inteligência Artificial
Knowledge Organization
Organização do Conhecimento
Terminologia
Terminology
topic Artificial Intelligence
Audiovisual Document
Desinformação
Disinformation
Documento Audiovisual
Inteligência Artificial
Knowledge Organization
Organização do Conhecimento
Terminologia
Terminology
description A recusa da veridição iluminista se evidencia em práticas de desinformação no contexto da pós-verdade, desafiando os saberes acadêmico-científicos e impactando a organização e representação do conhecimento. Em meio às disputas discursivas, o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) para afirmação de enunciados (des)informativos mediante documentos multimídia é enfrentado por profissionais da informação e da comunicação por meio de checagem de fatos. O objetivo da pesquisa consistiu em analisar, mapear e construir uma lista de termos do corpus de inteligência artificial generativa usada para desinformação no ano de 2024, identificadas por agências de checagem de fatos brasileiras e estadunidenses. A partir da Organização do Conhecimento, o método indutivo foi empregado em uma pesquisa exploratório-descritiva, bibliográfica e documental de abordagem qualitativa. A pesquisa propôs um mapeamento terminológico crítico e genealógico ao passo que identificou estudos em Inteligência Artificial no Brasil. A partir do mapeamento de reportagens, identificou relações de saber e de poder na detecção realizada por agências de checagem de fatos acerca dos usos de GenAI para desinformação, predominantemente para aplicação de golpes financeiros e afirmações eleitorais. Com a identificação de conceitos utilizados para a geração e detecção de multimídias pelas agências de checagem de fatos, a pesquisa resultou em uma lista onomasiológica de termos categorizados a partir da garantia literária, considerando a genealogia das técnicas disciplinares utilizadas para essas práticas, assim como uma interpretação crítica do contexto enunciativo das afirmações (des)informativas. A base teórico-metodológica da Terminologia e da Organização do Conhecimento na Ciência da Informação permitiu analisar e mapear as relações de saber e de poder estabelecidas entre os enunciados em práticas de afirmação e de enfrentamento à desinformação com GenAI, fornecendo subsídios para novos estudos a partir da Ciência da Informação envolvendo os usos de tecnologias para afirmações contrafactuais e seu enfrentamento por profissionais de informação e comunicação.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-09-08
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-19022026-114012/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27151/tde-19022026-114012/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492432222683136