Ensino de ciências: A utilização da Inteligência Artificial e de metodologias ativas para promover o desenvolvimento do pensamento científico
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/97/97138/tde-26082025-102236/ |
Resumo: | Esta dissertação analisou o potencial didático da Inteligência Artificial por voz, representada pela Alexa, associada à metodologia ativa da sala de aula invertida, para promover o desenvolvimento do pensamento científico no ensino de Ciências para alunos do quinto ano do Ensino Fundamental. O estudo investigou como essa integração favorece a formulação de perguntas científicas, a busca autônoma por respostas e a compreensão prática de conceitos, estimulando o pensamento crítico e investigativo. A pesquisa foi realizada em uma escola particular do Vale do Paraíba (SP) com 79 alunos, utilizando abordagem mista (qualitativa e quantitativa) e aplicação de atividades investigativas mediadas pela Alexa. Os resultados indicaram ganhos no engajamento, na autonomia e no desempenho acadêmico, evidenciando que a associação entre Inteligência Artificial e metodologias ativas torna o ensino de Ciências mais contextualizado, significativo e alinhado às competências da BNCC. Também foram identificados desafios estruturais e de formação docente, apontando para a necessidade de políticas públicas que incentivem o uso crítico e eficaz dessas tecnologias na educação básica. |
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Ensino de ciências: A utilização da Inteligência Artificial e de metodologias ativas para promover o desenvolvimento do pensamento científicoScience teaching: the use of artificial intelligence and active methodologies to promote the development of scientific thinkingActive methodologiesArtificial intelligenceEnsino de CiênciasInteligência artificialMetodologias ativasPensamento científicoScience teachingScientific thinkingEsta dissertação analisou o potencial didático da Inteligência Artificial por voz, representada pela Alexa, associada à metodologia ativa da sala de aula invertida, para promover o desenvolvimento do pensamento científico no ensino de Ciências para alunos do quinto ano do Ensino Fundamental. O estudo investigou como essa integração favorece a formulação de perguntas científicas, a busca autônoma por respostas e a compreensão prática de conceitos, estimulando o pensamento crítico e investigativo. A pesquisa foi realizada em uma escola particular do Vale do Paraíba (SP) com 79 alunos, utilizando abordagem mista (qualitativa e quantitativa) e aplicação de atividades investigativas mediadas pela Alexa. Os resultados indicaram ganhos no engajamento, na autonomia e no desempenho acadêmico, evidenciando que a associação entre Inteligência Artificial e metodologias ativas torna o ensino de Ciências mais contextualizado, significativo e alinhado às competências da BNCC. Também foram identificados desafios estruturais e de formação docente, apontando para a necessidade de políticas públicas que incentivem o uso crítico e eficaz dessas tecnologias na educação básica.This dissertation analyzed the didactic potential of voice-based Artificial Intelligence, represented by Alexa, combined with the active methodology of the flipped classroom, to promote the development of scientific thinking in Science teaching for fifth-grade elementary school students. The study investigated how this integration fosters the formulation of scientific questions, autonomous search for answers, and practical understanding of concepts, stimulating critical and investigative thinking. The research was conducted in a private school in Vale do Paraíba (São Paulo, Brazil) with 79 students, using a mixed-method approach (qualitative and quantitative) and applying investigative activities mediated by Alexa. The results indicated improvements in engagement, autonomy, and academic performance, showing that the association between Artificial Intelligence and active methodologies makes Science teaching more contextualized, meaningful, and aligned with the competencies of the Brazilian National Common Curricular Base (BNCC). Structural and teacher training challenges were also identified, highlighting the need for public policies to encourage the critical and effective use of these technologies in basic education.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPShigue, Carlos YujiroSilva, Samira Andrade da2025-06-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/97/97138/tde-26082025-102236/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-08-26T13:25:03Zoai:teses.usp.br:tde-26082025-102236Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-08-26T13:25:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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