Desenvolvimento de método para seleção de políticas de manutenção baseado em análise de risco.

• Ano de defesa: 2004
• Autor(a) principal: Cardoso, Idelcio Alexandre Palheta
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise de risco; Manutenção preditiva; Manutenção preventiva; Manutenção produtiva total; Predictive maintenance; Preventive maintenance; Risk analysis; Total productive maintenance
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-22012024-090820/

Este trabalho tem o objetivo de elaborar um procedimento de decisão que permita selecionar, dentre as alternativas para a manutenção de sistemas mecânicos, a que melhor compatibilize os aspectos técnicos e de custos, procedimento este baseado na Análise de Risco. Desta feita, é necessário conhecer as particularidades da manutenção, estudar o fenômeno falha, o que introduz a necessidade de se recorrer ao emprego dos conceitos de confiabilidade para determinar seu comportamento estatístico, os modos de falha associados às partes de um equipamento e a progressão desta não apenas através do sistema máquina, mas de todo um contexto produtivo, o que significa determinar seu impacto sobre o sistema de produção e sobre o próprio produto manufaturado. A modelagem dos custos associados à falha deve ser estudada, pois há particularidades inerentes à atividade de manutenção, as quais são analisadas neste trabalho. O cenário das operações deve então ser constituído, pois sobre este serão elaborados critérios de decisão (muitas vezes baseados em subjetividade) e especificadas as situações de risco, permitindo avaliar os impactos de uma falha. Recorrendo-se à teoria da decisão, um procedimento de análise que combine probabilidades de falha associadas a cada alternativa de manutenção, com os custos de suas conseqüências é proposto, permitindo avaliar a alternativa que represente a melhor combinação de práticas de manutenção, custos reduzidos e baixo risco. O método desenvolvido neste estudo é aplicado para otimizar os procedimentos de manutenção empregados em uma linha de montagem de telefones celulares.