Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1997
Autor(a) principal: Campos, Loretta Betzabe Rosa Gasco
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Amostragem
Pesquisa E Planejamento Estatístico
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-114818/
Resumo: A primeira parte desta tese trata da previsao do total populacional em modelos de superpopulacao com erros nas variaveis preditoras, assumindo que a distribuicao conjunta dos erros do modelo e das variaveis preditoras pertence a classe das distribuicoes elipticas. O comportamento assintotico do estimador de regressao usual para o total populacional e de um outro previsor tipo regressao obtido a partir de um estimador consistente do coeficiente de regressao do modelo de superpopulacao e estudado. A segunda parte do trabalho esta direcionada ao desenvolvimento de teoremas tipo forma finita de finetti para modelos com erros nas variaveis e modelos de regressao multivariados e das condicoes para obter as formas infinitas correspondentes. No caso de modelos com erros nas variaveis, uma estrutura especial de invariancia sob grupos de transformacoes e introduzida para que o problema possa ser tratado
id USP_d402ffdc657d1ee37b7b675dc5a5ff81
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20220712-114818
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivasnot availableAmostragemPesquisa E Planejamento EstatísticoA primeira parte desta tese trata da previsao do total populacional em modelos de superpopulacao com erros nas variaveis preditoras, assumindo que a distribuicao conjunta dos erros do modelo e das variaveis preditoras pertence a classe das distribuicoes elipticas. O comportamento assintotico do estimador de regressao usual para o total populacional e de um outro previsor tipo regressao obtido a partir de um estimador consistente do coeficiente de regressao do modelo de superpopulacao e estudado. A segunda parte do trabalho esta direcionada ao desenvolvimento de teoremas tipo forma finita de finetti para modelos com erros nas variaveis e modelos de regressao multivariados e das condicoes para obter as formas infinitas correspondentes. No caso de modelos com erros nas variaveis, uma estrutura especial de invariancia sob grupos de transformacoes e introduzida para que o problema possa ser tratadonot availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPBolfarine, HelenoCampos, Loretta Betzabe Rosa Gasco1997-05-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-114818/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-08-16T14:34:02Zoai:teses.usp.br:tde-20220712-114818Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-08-16T14:34:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
not available
title Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
spellingShingle Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
Campos, Loretta Betzabe Rosa Gasco
Amostragem
Pesquisa E Planejamento Estatístico
title_short Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
title_full Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
title_fullStr Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
title_full_unstemmed Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
title_sort Previsao e preditivismo em modelos lineares com e sem erros nas variaveis preditivas
author Campos, Loretta Betzabe Rosa Gasco
author_facet Campos, Loretta Betzabe Rosa Gasco
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bolfarine, Heleno
dc.contributor.author.fl_str_mv Campos, Loretta Betzabe Rosa Gasco
dc.subject.por.fl_str_mv Amostragem
Pesquisa E Planejamento Estatístico
topic Amostragem
Pesquisa E Planejamento Estatístico
description A primeira parte desta tese trata da previsao do total populacional em modelos de superpopulacao com erros nas variaveis preditoras, assumindo que a distribuicao conjunta dos erros do modelo e das variaveis preditoras pertence a classe das distribuicoes elipticas. O comportamento assintotico do estimador de regressao usual para o total populacional e de um outro previsor tipo regressao obtido a partir de um estimador consistente do coeficiente de regressao do modelo de superpopulacao e estudado. A segunda parte do trabalho esta direcionada ao desenvolvimento de teoremas tipo forma finita de finetti para modelos com erros nas variaveis e modelos de regressao multivariados e das condicoes para obter as formas infinitas correspondentes. No caso de modelos com erros nas variaveis, uma estrutura especial de invariancia sob grupos de transformacoes e introduzida para que o problema possa ser tratado
publishDate 1997
dc.date.none.fl_str_mv 1997-05-21
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-114818/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-114818/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815258340334239744

Registros relacionados