A inclusão de meninas em aprendizagem STEM do IFMA, Buriticupu-MA: obstáculos e desafios para a continuidade da carreira científica

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Bertoldo, Karen Leticia Trindade
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Buriticupu; Girls in Science; IFMA; Meninas na Ciência; Meninas STEM; STEM Girls
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100134/tde-18082025-203727/

Esta pesquisa se propõe a investigar obstáculos e desafios vivenciados por meninas nas áreas da ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM), também conhecidas como Meninas STEM, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA), Campus Buriticupu. A pesquisa tem como objetivo analisar a situação das meninas na ciência, com foco na educação básica e nos programas de incentivo à pesquisa, identificando as principais barreiras enfrentadas para permanência no universo científico. Além disso, busca-se compreender os desafios enfrentados pelas meninas na Ciência do IFMA - Campus Buriticupu, discentes bolsistas do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica do Ensino Médio (PIBIC EM) e do Programa de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação do Ensino Médio (PIBITI EM) da área STEM, aprovadas nos Editais da Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação (PRPGI) nº25/2023 - PIBIC EM 2023/2024 e nº28/2023 - PIBITI EM 2023/2024. Apresenta-se, ainda, um referencial teórico sobre cultura científica, políticas de gênero e equidade, além das representatividades e desafios das meninas na ciência global e nacional. Quanto aos aspectos metodológicos, caracteriza-se como uma pesquisa social qualitativa, envolvendo levantamento documental, roda de conversa com meninas na ciência STEM do IFMA Campus Buriticupu, entrevistas com servidores orientadores de pesquisas e entrevistas com familiares das meninas, utilizando roteiro de perguntas semi-estruturadas. Os dados foram analisados por meio de transcrição das entrevistas e aplicação do método de Análise Textual Discursiva (ATD), lançando mão das etapas de unitarização, categorização e metatextos. Espera-se que os resultados obtidos possam contribuir para promover uma participação mais ampla e diversificada das meninas na ciência.