Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Silva, André Santos Barros da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
crystal size
microdeformação
Python
Scherrer
Single-Line
stress
tamanhos médios de cristalitos
Warren-Averbach
Williamson-Hall
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85134/tde-14062018-103718/
Resumo: Neste trabalho foi desenvolvido um conjunto de ferramentas computacionais, em linguagem de programação Python, para a análise de perfis de difração de raios X, tanto para o estudo quanto para obtenção dos valores microestruturais como tamanhos médios de cristalitos e microdeformações, através de dos métodos de: Scherrer, Single-Line, Williamson-Hall e Warren-Averbach. Para aplicar os métodos de análise de perfis, foram também implementados métodos de remoção da contribuição instrumental pelo método de Stokes e ajuste de funções, remoção de ruídos pelo método de Savitzky-Golay, correção da radiação de fundo pelo método de ajuste linear, correção do fator de Lorentz-Polarização e correção do dubleto Kalfa2 .
id USP_db8285c11764ba5369c044b5f5bbc34a
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-14062018-103718
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios XDevelopment of computational tools for analysis of X-ray diffraction profilescrystal sizemicrodeformaçãoPythonPythonScherrerScherrerSingle-LineSingle-Linestresstamanhos médios de cristalitosWarren-AverbachWarren-AverbachWilliamson-HallWilliamson-HallNeste trabalho foi desenvolvido um conjunto de ferramentas computacionais, em linguagem de programação Python, para a análise de perfis de difração de raios X, tanto para o estudo quanto para obtenção dos valores microestruturais como tamanhos médios de cristalitos e microdeformações, através de dos métodos de: Scherrer, Single-Line, Williamson-Hall e Warren-Averbach. Para aplicar os métodos de análise de perfis, foram também implementados métodos de remoção da contribuição instrumental pelo método de Stokes e ajuste de funções, remoção de ruídos pelo método de Savitzky-Golay, correção da radiação de fundo pelo método de ajuste linear, correção do fator de Lorentz-Polarização e correção do dubleto Kalfa2 .In this work, a set of computational tools was developed, in the Python programming language, for the analysis of X-ray diffraction profiles, both for the study and for obtaining the microstructural values, as well as the mean values of crystallites and microdeformations, using Scherrer, Single-Line, Williamson-Hall and Warren-Averbach. To apply the methods of profile analysis, methods were also implemented for the removal of instrumental contributions by the Stokes method and adjustment of functions, removal by the Savitzky-Golay method, correction of the background radiation by the linear adjustment method, correction of the factor of Lorentz-Polarization and correction of dubleto Kalfa2 .Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMartinez, Luis GallegoSilva, André Santos Barros da2018-04-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85134/tde-14062018-103718/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2018-09-20T19:49:24Zoai:teses.usp.br:tde-14062018-103718Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212018-09-20T19:49:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
Development of computational tools for analysis of X-ray diffraction profiles
title Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
spellingShingle Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
Silva, André Santos Barros da
crystal size
microdeformação
Python
Python
Scherrer
Scherrer
Single-Line
Single-Line
stress
tamanhos médios de cristalitos
Warren-Averbach
Warren-Averbach
Williamson-Hall
Williamson-Hall
title_short Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
title_full Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
title_fullStr Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
title_full_unstemmed Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
title_sort Desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de perfis de difração de raios X
author Silva, André Santos Barros da
author_facet Silva, André Santos Barros da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Martinez, Luis Gallego
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, André Santos Barros da
dc.subject.por.fl_str_mv crystal size
microdeformação
Python
Python
Scherrer
Scherrer
Single-Line
Single-Line
stress
tamanhos médios de cristalitos
Warren-Averbach
Warren-Averbach
Williamson-Hall
Williamson-Hall
topic crystal size
microdeformação
Python
Python
Scherrer
Scherrer
Single-Line
Single-Line
stress
tamanhos médios de cristalitos
Warren-Averbach
Warren-Averbach
Williamson-Hall
Williamson-Hall
description Neste trabalho foi desenvolvido um conjunto de ferramentas computacionais, em linguagem de programação Python, para a análise de perfis de difração de raios X, tanto para o estudo quanto para obtenção dos valores microestruturais como tamanhos médios de cristalitos e microdeformações, através de dos métodos de: Scherrer, Single-Line, Williamson-Hall e Warren-Averbach. Para aplicar os métodos de análise de perfis, foram também implementados métodos de remoção da contribuição instrumental pelo método de Stokes e ajuste de funções, remoção de ruídos pelo método de Savitzky-Golay, correção da radiação de fundo pelo método de ajuste linear, correção do fator de Lorentz-Polarização e correção do dubleto Kalfa2 .
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-04-23
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85134/tde-14062018-103718/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85134/tde-14062018-103718/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809091756802703360

Registros relacionados