Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Rizzo Junior, Giovanni
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Coupled map lattices
Dynamical systems
Image processing
Processamento de imagens
Redes de mapas acoplados
Sistemas dinâmicos
Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-15052007-161433/
Resumo: Sincronismo é um comportamento dinâmico que pode ser detectado na atividade dos neurônios que formam estruturas corticais, e essa atividade parece ser fundamental para a realização de processos relacionados a aprendizado, compreensão e reconhecimento. Estruturas corticais podem ser modeladas por redes de mapas acoplados. Nessas redes, a existência de solução síncrona é determinada pela equação que governa a atividade de cada mapa, pela topologia de acoplamento entre os mapas e pelos valores dos parâmetros. O enfoque deste trabalho é empregar redes de mapas acoplados voltados à detecção de simetria, e segmentação de imagens, via sincronismo.
id USP_dc85ffd6f9440aeed223af6ed68f2402
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-15052007-161433
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.Image segmentation and symmetry detection via coupled map lattices.Coupled map latticesDynamical systemsImage processingProcessamento de imagensRedes de mapas acopladosSistemas dinâmicosSincronismo é um comportamento dinâmico que pode ser detectado na atividade dos neurônios que formam estruturas corticais, e essa atividade parece ser fundamental para a realização de processos relacionados a aprendizado, compreensão e reconhecimento. Estruturas corticais podem ser modeladas por redes de mapas acoplados. Nessas redes, a existência de solução síncrona é determinada pela equação que governa a atividade de cada mapa, pela topologia de acoplamento entre os mapas e pelos valores dos parâmetros. O enfoque deste trabalho é empregar redes de mapas acoplados voltados à detecção de simetria, e segmentação de imagens, via sincronismo.Synchronism is a dynamical behavior that can be found in the neural activity of cortical structures, and this behavior seems to be fundamental in learning, understanding and recognition processes. Cortical structures can be modeled by using coupled map lattices. In such lattices, the existence of synchronous solution is determined by the equation that rules the activity of each map, by the coupling topology among the maps, and by the parameter values. The goal of this work is to employ coupled map lattices in symmetry detection and image segmentation, via synchronism.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMonteiro, Luiz Henrique AlvesRizzo Junior, Giovanni2007-01-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-15052007-161433/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2016-07-28T16:09:51Zoai:teses.usp.br:tde-15052007-161433Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212016-07-28T16:09:51Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
Image segmentation and symmetry detection via coupled map lattices.
title Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
spellingShingle Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
Rizzo Junior, Giovanni
Coupled map lattices
Dynamical systems
Image processing
Processamento de imagens
Redes de mapas acoplados
Sistemas dinâmicos
title_short Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
title_full Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
title_fullStr Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
title_full_unstemmed Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
title_sort Segmentação e detecção de simetria em imagens via redes de mapas acoplados.
author Rizzo Junior, Giovanni
author_facet Rizzo Junior, Giovanni
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Monteiro, Luiz Henrique Alves
dc.contributor.author.fl_str_mv Rizzo Junior, Giovanni
dc.subject.por.fl_str_mv Coupled map lattices
Dynamical systems
Image processing
Processamento de imagens
Redes de mapas acoplados
Sistemas dinâmicos
topic Coupled map lattices
Dynamical systems
Image processing
Processamento de imagens
Redes de mapas acoplados
Sistemas dinâmicos
description Sincronismo é um comportamento dinâmico que pode ser detectado na atividade dos neurônios que formam estruturas corticais, e essa atividade parece ser fundamental para a realização de processos relacionados a aprendizado, compreensão e reconhecimento. Estruturas corticais podem ser modeladas por redes de mapas acoplados. Nessas redes, a existência de solução síncrona é determinada pela equação que governa a atividade de cada mapa, pela topologia de acoplamento entre os mapas e pelos valores dos parâmetros. O enfoque deste trabalho é empregar redes de mapas acoplados voltados à detecção de simetria, e segmentação de imagens, via sincronismo.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-01-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-15052007-161433/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-15052007-161433/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1815258171008090112

Registros relacionados