Controle de variância mínima aplicado a colunas de destilação.
| Ano de defesa: | 1993 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-27012026-160120/ |
Resumo: | Nos últimos vinte anos, com o desenvolvimento da teoria de controle e de identificação de sistemas e com o surgimento de avançados microprocessadores, tornou-se viável a utilização de controladores adaptativos para controlar colunas de destilação. Dentre as principais estratégias de controle adaptativo, self-tuning control é a que tem recebido mais atenção, sobretudo em virtude de sua flexibilidade, de sua facilidade de implementação e da variedade de algoritmos de controle que podem ser empregados. Para controlar as composições dos produtos de topo e de fundo de colunas de destilação, foi desenvolvido, neste trabalho, um algoritmo multivariável de variância mínima; como este requer modelos atualizados das dinâmicas das colunas, foram utilizados algoritmos recursivos de identificação de sistemas. Para testar o desempenho do algoritmo de controle desenvolvido, três colunas de destilação, cujos modelos foram determinados experimentalmente, foram submetidas a perturbações na alimentação (caso regulador) e a mudanças de setpoint (caso servo). Para uma das colunas, o desempenho do controlador de variância mínima foi comparado com o de controladores PI com parâmetros sintonizados por métodos multivariáveis, apresentando resultados significativamente superiores. |
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