Modelos baseados em lógica nebulosa para avaliação de sistemas tolerantes a defeitos.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1999
Autor(a) principal: Cugnasca, Paulo Sergio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Fuzzy Logic
Lógica Fuzzy
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27022026-135944/
Resumo: Este trabalho consiste na proposta de modelos baseados em lógica nebulosa para auxiliar na avaliação de sistemas tolerantes a defeitos e que requeiram confiabilidade e/ou segurança. Envolve duas linhas de pesquisa: inteligência artificial e análise de segurança, ambas existentes no Departamento de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da USP. O trabalho aqui apresentado está organizado em duas partes. A primeira parte apresenta os aspectos teóricos dos conjuntos nebulosos e modelos de sistemas tolerantes a defeitos, incluindo os métodos de cálculo da confiabilidade para cada um dos modelos, tanto do ponto de vista combinatório quanto do ponto de vista do modelo de Markov. Tais modelos são generalizados para a inclusão do fator de cobertura de defeitos e manutenção. A segunda parte apresenta a aplicação da lógica nebulosa no cálculo da confiabilidade de sistemas tolerantes a defeitos baseados na metodologia combinatória e no modelo de Markov. São apresentados os resultados comparativos entre a metodologia clássica e nebulosa de cálculo, bem como a aplicabilidade de cada uma.
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