Reator de leito fluidizado circulante - caracterização e modelagem matemática fluidodinâmica relativa ao inventário e ao escoamento de sólidos.
| Ano de defesa: | 1993 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-25092025-143812/ |
Resumo: | Atualmente existe um interesse crescente na aplicação de sistemas de leito fluidizado circulante em processos industriais envolvendo o contato gás-sólido. A combustão e gaseificação de carvão constituíram na principal fonte alternativa de energia utilizando reator de leito fluidizado circulante. Este trabalho procura contribuir no desenvolvimento de estudos teóricos e experimentais relativos a circulação e ao inventário de sólidos no leito em reatores de leito fluidizado circulante. O estudo experimental deste trabalho consiste na medida do fluxo mássico médio local de sólidos no leito fluidizado circulante, bem como a quantidade de sólidos presentes no leito (inventário) como uma função da velocidade do gás e da alimentacao de solidos. Dois modelos matematicos foram desenvolvidos: a) um usando as equações fenomenológicas clássicas em conjunto com correlações fluidodinâmicas semi-empíricas para descrever o inventário de sólidos no leito; b) o segundo, utilizando uma técnica de inteligência artificial, a rede neuronal, para modelar o fluxo local de sólidos. Os modelos matemáticos do reator mostraram uma boa concordância com os dados experimentais. A modelagem via rede neuronal mostrou uma técnica muito importante para ser utilizada em sistemas deste tipo. |
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Reator de leito fluidizado circulante - caracterização e modelagem matemática fluidodinâmica relativa ao inventário e ao escoamento de sólidos.Untitled in englishFluidized bedLeito fluidizadoNeural network (Application)Rede neuronal (Aplicação)Atualmente existe um interesse crescente na aplicação de sistemas de leito fluidizado circulante em processos industriais envolvendo o contato gás-sólido. A combustão e gaseificação de carvão constituíram na principal fonte alternativa de energia utilizando reator de leito fluidizado circulante. Este trabalho procura contribuir no desenvolvimento de estudos teóricos e experimentais relativos a circulação e ao inventário de sólidos no leito em reatores de leito fluidizado circulante. O estudo experimental deste trabalho consiste na medida do fluxo mássico médio local de sólidos no leito fluidizado circulante, bem como a quantidade de sólidos presentes no leito (inventário) como uma função da velocidade do gás e da alimentacao de solidos. Dois modelos matematicos foram desenvolvidos: a) um usando as equações fenomenológicas clássicas em conjunto com correlações fluidodinâmicas semi-empíricas para descrever o inventário de sólidos no leito; b) o segundo, utilizando uma técnica de inteligência artificial, a rede neuronal, para modelar o fluxo local de sólidos. Os modelos matemáticos do reator mostraram uma boa concordância com os dados experimentais. A modelagem via rede neuronal mostrou uma técnica muito importante para ser utilizada em sistemas deste tipo.There is a growing interest worldwide in the application of circulating (fast) fluidized bed (CFB) systems to industrial process involving contact between solid particles and gas. The coal combustion and gasification are back as na energy alternative mainly using the CFB reactor. This work intends to contribute to the fundamental development of CFB reactors studying theoretical and experimentally the characterization of solid circulation and bed solid inventory. The experimental studies concerned this work are the measurements of the local time-average solid mass flux in circulating fluidized bed in function of gas velocity and solid feed. Two different mathematical models were done: A) one using the classic phenomenological equations with semi-empirical fluidodynamic correlations to describe the solids inventory in the bed; B) the second, using na Artificial intelligence technique, the neural network to model the local solids mass flux. The mathematical models of the reactors show good agreement with experimental date. Modelling by neural networks shows a very important technique to use in this kind of system.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPNascimento, Cláudio Augusto Oller doLimaverde, José Romario1993-04-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-25092025-143812/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-09-25T17:42:02Zoai:teses.usp.br:tde-25092025-143812Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-09-25T17:42:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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