Análise espacial de informações de segurança pública do centro urbano de São José do Rio Preto/SP.
| Ano de defesa: | 2002 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-22052025-073158/ |
Resumo: | A presente dissertação possui como objetivo testar uma metodologia que reúna ferramentas de análises espacial e estatística aplicadas a dados de Segurança Pública do Município de São José do Rio Preto/SP. Dados sócio-econômicos de 1991 da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (FIBGE) e ocorrências criminais cedidas pela Delegacia Seccional do município, compreendendo o período de Janeiro a Março de 2001, formaram o córpus necessário para o estudo. Para escolher quais variáveis explicativas estavam associadas ao índice de criminalidade, foi usada a regressão linear múltipla identificando a Renda e Instalação Sanitária com um ajuste de 0,76. Apesar dos resíduos possuírem média zero e distribuição normal, foi detectado o problema da heterocedasticidade dos dados. Para corrigi-lo, optou-se por transformar todos os termos da regressão em funções logarítmicas. Observou-se que a heterocedasticidade foi resolvida, resultando em um ajuste de 0,78. A distribuição normal e média igual a zero dos novos resíduos foi conservada. A análise espacial identificou, através do I de Moran, que não existe correlação espacial entre os resíduos e a variável dependente, validando a regressão. Para analisar espacialmente os setores censitários do município foram utilizados indicadores de autocorrelação global e local que levaram à confirmação da existência de bolsões de agregamento, na região central da área de estudo. Para analisar amostras de padrões pontuais foram testados dois métodos: Vizinho mais próximo e Função K permitindo comparar a eficiência dos mesmos. Concluiu-se que os agregamentos encontrados nas amostras pontuais revelaram que existem áreas em que a criminalidade difere da encontrada no centro urbano e que a aplicação da metodologia elaborada é válida para este caso. |
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Análise espacial de informações de segurança pública do centro urbano de São José do Rio Preto/SP.Untitled in englishGeoprocessamentoGeoprocessingPublic safetySegurança públicaA presente dissertação possui como objetivo testar uma metodologia que reúna ferramentas de análises espacial e estatística aplicadas a dados de Segurança Pública do Município de São José do Rio Preto/SP. Dados sócio-econômicos de 1991 da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (FIBGE) e ocorrências criminais cedidas pela Delegacia Seccional do município, compreendendo o período de Janeiro a Março de 2001, formaram o córpus necessário para o estudo. Para escolher quais variáveis explicativas estavam associadas ao índice de criminalidade, foi usada a regressão linear múltipla identificando a Renda e Instalação Sanitária com um ajuste de 0,76. Apesar dos resíduos possuírem média zero e distribuição normal, foi detectado o problema da heterocedasticidade dos dados. Para corrigi-lo, optou-se por transformar todos os termos da regressão em funções logarítmicas. Observou-se que a heterocedasticidade foi resolvida, resultando em um ajuste de 0,78. A distribuição normal e média igual a zero dos novos resíduos foi conservada. A análise espacial identificou, através do I de Moran, que não existe correlação espacial entre os resíduos e a variável dependente, validando a regressão. Para analisar espacialmente os setores censitários do município foram utilizados indicadores de autocorrelação global e local que levaram à confirmação da existência de bolsões de agregamento, na região central da área de estudo. Para analisar amostras de padrões pontuais foram testados dois métodos: Vizinho mais próximo e Função K permitindo comparar a eficiência dos mesmos. Concluiu-se que os agregamentos encontrados nas amostras pontuais revelaram que existem áreas em que a criminalidade difere da encontrada no centro urbano e que a aplicação da metodologia elaborada é válida para este caso.The present study has as aim to apply a methodology capable to congregate tools of spatial and statistical analysis applied to the criminal data of São José do Rio Preto/SP-Brazil. Social-economic data from 1991, by FIBGE (Foundation Brazilian Institute of Geography and Statistics) and criminal occurrences yielded by the Regional Police of the city, related to the first three months of 2001, formed the corpus for the study. To discover and choose which variables would be associated to the crime index, the multiple linear regression was used identifying the Average Income and Sanitary Installation with an adjustment of 0,76. Despite the analysis of regression residues having average zero and showing a normal errors distribution, the problem of the heteroscedasticity of the data was detected. To correct it, all the terms of the regression were transformed into logarithmic functions. Most of the heteroscedasticity was handled, resulting in an adjustment of 0,78. The normal distribution and average zero of the new residues was conserved. The space analysis identified, through the I of Moran that does not exist space correlation between the residues and the dependent variable, validating the regression. In the spatial analyze of the sectors of the city had been used global and local autocorrelation index, allowed us to identify the existence of clusters in the center of the studied area. To determine clusters through a sample of points where occurred the crimes,two methods had been tested: Function K and Next Neighbor allowing comparing the efficiency of the same ones. In conclusion the clusters founded through these points show the existence of some areas where crime has a different way from the urban center of the city and that the application of the elaborated methodology is valid for this case.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPQuintanilha, Jose AlbertoGallo Y Sanches, Manuela 2002-08-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-22052025-073158/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-22T10:40:02Zoai:teses.usp.br:tde-22052025-073158Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-22T10:40:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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