Análise espacial de informações de segurança pública do centro urbano de São José do Rio Preto/SP.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Gallo Y Sanches, Manuela
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-22052025-073158/
Resumo: A presente dissertação possui como objetivo testar uma metodologia que reúna ferramentas de análises espacial e estatística aplicadas a dados de Segurança Pública do Município de São José do Rio Preto/SP. Dados sócio-econômicos de 1991 da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (FIBGE) e ocorrências criminais cedidas pela Delegacia Seccional do município, compreendendo o período de Janeiro a Março de 2001, formaram o córpus necessário para o estudo. Para escolher quais variáveis explicativas estavam associadas ao índice de criminalidade, foi usada a regressão linear múltipla identificando a Renda e Instalação Sanitária com um ajuste de 0,76. Apesar dos resíduos possuírem média zero e distribuição normal, foi detectado o problema da heterocedasticidade dos dados. Para corrigi-lo, optou-se por transformar todos os termos da regressão em funções logarítmicas. Observou-se que a heterocedasticidade foi resolvida, resultando em um ajuste de 0,78. A distribuição normal e média igual a zero dos novos resíduos foi conservada. A análise espacial identificou, através do I de Moran, que não existe correlação espacial entre os resíduos e a variável dependente, validando a regressão. Para analisar espacialmente os setores censitários do município foram utilizados indicadores de autocorrelação global e local que levaram à confirmação da existência de bolsões de agregamento, na região central da área de estudo. Para analisar amostras de padrões pontuais foram testados dois métodos: Vizinho mais próximo e Função K permitindo comparar a eficiência dos mesmos. Concluiu-se que os agregamentos encontrados nas amostras pontuais revelaram que existem áreas em que a criminalidade difere da encontrada no centro urbano e que a aplicação da metodologia elaborada é válida para este caso.
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