Estimação e Rastreamento de Frequência Baseados em Filtros NLMS no Domínio da TDF

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Simas, João Pedro de Omena
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Adaptive filters
Chirp
Discrete-time
Estimação
Estimation
Filtros adaptativos
Frequency tracking
Non-stationary
Phaselocked loop
Rastremanto de frequência
Tempo discreto
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10122025-093313/
Resumo: Rastreamento de portadora é um problema bem conhecido e amplamente presente no campo das telecomunicações, para o qual várias soluções existem. No entanto, estas soluções ainda apresentam diversas desvantagens, principalmente em cenários de razão sinal-ruído baixa. Neste trabalho, um novo método é proposto, onde estimativas de frequência são extraídas do estado de um preditor adaptativo do tipo least mean squares normalizado (NLMS), sendo melhoradas usando uma técnica inovadora de compensação de atraso, combinada com um novo estágio de filtragem baseado em representação fasorial. A filtragem fasorial previne problemas de lock-in, apresentando desempenho comparável a aquele de PLLs tradicionais, evitando a maioria de seus problemas, como respostas transientes longas e a necessidade da presença explícita de uma portadora de banda estreita no sinal que está sendo rastreado.
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