Determinantes da classificação de créditos tributários como passivos contingentes: uma análise das decisões do CARF
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96133/tde-17122025-115945/ |
Resumo: | A classificação contábil de créditos tributários como provisões para contingências e passivos contingentes envolve elevado grau de julgamento, especialmente diante da complexidade normativa e da insegurança jurídica do sistema tributário brasileiro. Esta pesquisa investiga os fatores que influenciam a decisão das empresas em reconhecer tais créditos com base nos critérios de probabilidade definidos pelo CPC 25, com foco no papel dos julgamentos proferidos pelo Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) como possível elemento indutor de mudança no comportamento contábil. A amostra contempla 205 Acórdãos do CARF, levantados e mapeados manualmente a partir das informações divulgadas pelo próprio órgão, abrangendo dados sobre créditos tributários discutidos entre 2013 e 2023. Também foram levantadas as Demonstrações Financeiras desse período, obtidas parcialmente por meio das plataformas \"B3\" e \"Valor-Pró\", sendo o restante coletado e mapeado manualmente. Com base em estatística descritiva e modelos de regressão linear e quantílica, foram testados 5 modelos, considerando variáveis institucionais, financeiras e estratégicas. Os resultados indicam que decisões desfavoráveis do CARF ao contribuinte estão associadas a maior probabilidade de os créditos serem classificados como passivos contingentes, e não como provisões, mesmo diante do peso normativo e julgador atribuído a esse órgão do Poder Executivo, que implicaria risco mais tendente a ser provável do que possível. Além disso, o valor do crédito analisado e o montante de passivos contingentes sobre o ativo total apresentaram associação estatisticamente significativa com a decisão contábil de registro como passivos contingentes. Também foi identificada significância para a taxa efetiva de imposto de longo prazo (LONGETR), sugerindo que o planejamento tributário de longo prazo pode influenciar o reconhecimento contábil dos créditos discutidos como passivos contingentes, aproveitando-se do longo tempo de tramitação dos processos nas esferas administrativa e judicial, postergando seu registro como provisão. A principal contribuição do estudo consiste em evidenciar empiricamente como fatores institucionais, financeiros e estratégicos afetam a forma de divulgação dos créditos tributários, oferecendo subsídios para o entendimento da aplicabilidade da normatização por parte das empresas e para a análise de riscos fiscais pelas partes interessadas. |
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Determinantes da classificação de créditos tributários como passivos contingentes: uma análise das decisões do CARFDeterminants of the classification of tax credits as contingent liabilities: an analysis of CARF decisionsCARFCARFContingent liabilitiesCPC 25CPC 25Créditos tributáriosPassivos contingentesPlanejamento tributárioProvisionsProvisões para contingênciasTax creditsTax planningA classificação contábil de créditos tributários como provisões para contingências e passivos contingentes envolve elevado grau de julgamento, especialmente diante da complexidade normativa e da insegurança jurídica do sistema tributário brasileiro. Esta pesquisa investiga os fatores que influenciam a decisão das empresas em reconhecer tais créditos com base nos critérios de probabilidade definidos pelo CPC 25, com foco no papel dos julgamentos proferidos pelo Conselho Administrativo de Recursos Fiscais (CARF) como possível elemento indutor de mudança no comportamento contábil. A amostra contempla 205 Acórdãos do CARF, levantados e mapeados manualmente a partir das informações divulgadas pelo próprio órgão, abrangendo dados sobre créditos tributários discutidos entre 2013 e 2023. Também foram levantadas as Demonstrações Financeiras desse período, obtidas parcialmente por meio das plataformas \"B3\" e \"Valor-Pró\", sendo o restante coletado e mapeado manualmente. Com base em estatística descritiva e modelos de regressão linear e quantílica, foram testados 5 modelos, considerando variáveis institucionais, financeiras e estratégicas. Os resultados indicam que decisões desfavoráveis do CARF ao contribuinte estão associadas a maior probabilidade de os créditos serem classificados como passivos contingentes, e não como provisões, mesmo diante do peso normativo e julgador atribuído a esse órgão do Poder Executivo, que implicaria risco mais tendente a ser provável do que possível. Além disso, o valor do crédito analisado e o montante de passivos contingentes sobre o ativo total apresentaram associação estatisticamente significativa com a decisão contábil de registro como passivos contingentes. Também foi identificada significância para a taxa efetiva de imposto de longo prazo (LONGETR), sugerindo que o planejamento tributário de longo prazo pode influenciar o reconhecimento contábil dos créditos discutidos como passivos contingentes, aproveitando-se do longo tempo de tramitação dos processos nas esferas administrativa e judicial, postergando seu registro como provisão. A principal contribuição do estudo consiste em evidenciar empiricamente como fatores institucionais, financeiros e estratégicos afetam a forma de divulgação dos créditos tributários, oferecendo subsídios para o entendimento da aplicabilidade da normatização por parte das empresas e para a análise de riscos fiscais pelas partes interessadas.The accounting classification of tax credits as provisions or contingent liabilities involves a high degree of judgment, particularly in the context of the regulatory complexity and legal uncertainty of the Brazilian tax system. This research investigates the factors that influence companies\' decisions to recognize such credits based on the probability criteria defined by CPC 25, with a focus on the role of rulings issued by the Administrative Council of Tax Appeals (CARF) as a potential driver of changes in accounting behavior. The sample comprises CARF decisions related to 22 companies, manually collected and mapped from publicly available information disclosed by the Council, covering tax credits debated between 2013 and 2023. Financial statements for the same period were also gathered, partly through the \"B3\" and \"Valor-Pró\" platforms, and the remainder manually obtained and structured. Using descriptive statistics and linear and quantile regression models, four specific hypotheses and one general hypothesis were tested, considering institutional, financial, and strategic variables. The results indicate that unfavorable CARF decisions toward taxpayers are associated with a higher likelihood of classifying tax credits as contingent liabilities rather than provisions, despite the normative and adjudicative weight attributed to CARF, which would otherwise suggest a more probable than possible risk. Furthermore, both the value of the tax credit and the ratio of contingent liabilities to total assets showed a statistically significant association with the accounting decision to classify the credits as contingent liabilities. The effective long-term tax rate (LONGETR) was also significant, suggesting that long-term tax planning may influence the classification of disputed credits, taking advantage of the extended duration of administrative and judicial proceedings to defer their recognition as provisions. The main contribution of this study lies in providing empirical evidence on how institutional, financial, and strategic factors affect the disclosure of tax credits, offering insights into companies\' application of accounting standards and supporting stakeholders in the assessment of tax risk.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPNakao, Sílvio HiroshiAragão, Danieli Nazaré Piati Zanineli2025-10-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96133/tde-17122025-115945/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-03-05T19:39:02Zoai:teses.usp.br:tde-17122025-115945Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-03-05T19:39:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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