Itens de teste colaborativo em 6 camadas: perspectivas para avaliação formativa assistida por computador considerando níveis de compreensão
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092025-113733/ |
Resumo: | Avaliações formativas assistidas por computador em ambientes virtuais têm como principal recurso fornecer ajudas (feedback) sobre os itens de questão com o objetivo de melhorar o sucesso da aprendizagem. Embora, algumas pesquisas apresentem avaliações formativas com itens de múltiplas camadas como instrumentos válidos para diagnosticar a compreensão conceitual e descoberta de equívocos (misconceptions) dos alunos em alguns domínios de aprendizagem, são escassos os estudos que propõem uso de múltiplas camadas (justificativas e confiança) em avaliações formativas em ambientes virtuais. Além disso, poucos estudos levam em consideração a perspectiva de uma possível colaboração na escolha das justificativas e ajuda (feedback) entre os alunos. Este trabalho apresenta uma proposta de item de teste colaborativo em 6 camadas (item de múltipla escolha, justificativa, feedback e suas respectivas camadas de confiança). Descrevemos o processo de iteração / colaboração em ambientes virtuais e um modelo (redes bayesianas) de inferência estatística do nível cognitivo para uso como possível item de evidência em sistemas de tutores inteligentes. Além disso, avaliamos qualitativamente o instrumento proposto a partir de 20 itens que abordam conceitos de fundamentos de lógica de programação (operadores lógicos, variáveis, desvios condicionais e laços e repetição) em um grupo de 86 estudantes de graduação sem conhecimento prévio do assunto. Aplicamos pré/pós testes e questionários fornecidos a professores e alunos. Os resultados revelaram que o instrumento de avaliação formativa utilizando o item proposto melhorou significativamente o desempenho de alunos com baixo conhecimento no assunto. |
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Itens de teste colaborativo em 6 camadas: perspectivas para avaliação formativa assistida por computador considerando níveis de compreensão6-tier collaborative test items: perspectives for computer-assisted formative assessment considering levels of understanding.AIG- Automatic Item GenerationAIG- Automatic Item GenerationBayesian networksCQA- Community Question AnsweringCQA- Community Question AnsweringITS- Intelligent Tutoring SystemMTMC- Multiple-Tier Multiple-ChoiceMTMC- Multiple-tier MultiplechoiceRedes BayesianasSTI- Sistemas Tutores InteligentesAvaliações formativas assistidas por computador em ambientes virtuais têm como principal recurso fornecer ajudas (feedback) sobre os itens de questão com o objetivo de melhorar o sucesso da aprendizagem. Embora, algumas pesquisas apresentem avaliações formativas com itens de múltiplas camadas como instrumentos válidos para diagnosticar a compreensão conceitual e descoberta de equívocos (misconceptions) dos alunos em alguns domínios de aprendizagem, são escassos os estudos que propõem uso de múltiplas camadas (justificativas e confiança) em avaliações formativas em ambientes virtuais. Além disso, poucos estudos levam em consideração a perspectiva de uma possível colaboração na escolha das justificativas e ajuda (feedback) entre os alunos. Este trabalho apresenta uma proposta de item de teste colaborativo em 6 camadas (item de múltipla escolha, justificativa, feedback e suas respectivas camadas de confiança). Descrevemos o processo de iteração / colaboração em ambientes virtuais e um modelo (redes bayesianas) de inferência estatística do nível cognitivo para uso como possível item de evidência em sistemas de tutores inteligentes. Além disso, avaliamos qualitativamente o instrumento proposto a partir de 20 itens que abordam conceitos de fundamentos de lógica de programação (operadores lógicos, variáveis, desvios condicionais e laços e repetição) em um grupo de 86 estudantes de graduação sem conhecimento prévio do assunto. Aplicamos pré/pós testes e questionários fornecidos a professores e alunos. Os resultados revelaram que o instrumento de avaliação formativa utilizando o item proposto melhorou significativamente o desempenho de alunos com baixo conhecimento no assunto.Computer-assisted Formative Assessment in Virtual Learning Environments are primarily intended to provide feedback on the question items to improve learning success. Although some research has formative multi-layered evaluations as valid tools for diagnosing students conceptual understanding and misconceptions in some learning domains, few studies have proposed using multiple layers (justifications and confidence) in computer-assisted formative assessment in virtual learning environments. In addition, few studies take into account the prospect of possible collaboration in choosing justifications and help (feedbacks) among students. This work presents a proposal for a 6-tier collaborative test item (multiple choice item, justification, feedback and their respective confidence layers). We describe the iteration / collaboration process in computer-assisted formative assessment in virtual learning environments and a model (Bayesian networks) of cognitive level statistical inference for use as a possible evidence in intelligent tutoring systems. In addition, we qualitatively evaluated the proposed instrument from 20 items that address fundamentals of programming logic fundamentals (logical operators, variables, conditional deviations and loops) in a group of 86 undergraduate students without prior knowledge of the subject. We apply pre and post tests and quizzes provided to teachers and students. The results revealed that the formative assessment instrument using the proposed item significantly improved the performance of students with low knowledge on the subject.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMelo, Ana Cristina Vieira deAmorim, Marcelo de Moura2020-03-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092025-113733/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-10-02T16:16:57Zoai:teses.usp.br:tde-12092025-113733Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-10-02T16:16:57Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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