Identificação de preditores do comportamento metastático em paragangliomas para a construção de um escore prognóstico (EPPGL)
| Ano de defesa: | 2024 |
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Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5135/tde-27082024-124145/ |
Resumo: | INTRODUÇÃO: Paragangliomas (PGL) são tumores raros de localização adrenal (PGLAd) ou extra-adrenal (PGLexAD). Metástases ocorrem em ~ 5% 35% dos PGLs, sincronicamente ou muitos anos após o diagnóstico inicial. Não há preditores seguros para doença metastática. OBJETIVO: Construir um escore prognóstico para previsão do potencial metastático em PGL. O objetivo secundário foi identificar preditores prognósticos em PGL metastático (PGLM). MÉTODOS: Análise retrospectiva de dados clínicos e laboratoriais dos pacientes com PGL diagnosticados no Hospital das Clínicas - Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, entre 1967 a 2019, e avaliação histológica e imuno-histoquímica (IHQ) de seus tumores. Os pacientes foram divididos em dois grupos: PGLM (com metástases) ou PGL não metastático (PGLNM sem metástases durante seguimento 96 meses após a cirurgia). Realizadas análises uni e multivariada para identificar variáveis associadas a comportamento metastático. A partir de coeficientes obtidos na última análise foi construído um escore de risco. Para investigar preditores prognósticos nos PGLM, este grupo foi subdivido em PGLM agressivo (PGLMa - pacientes que faleceram 72 meses após cirurgia) e PGLM indolente (PGLMi - pacientes que sobreviveram > 72 meses após cirurgia). Curvas de Kaplan Meier foram construídas para estimar sobrevida específica da doença (SED). RESULTADOS: Avaliados 263 pacientes com PGL (idade média 39,7 ± 16,7 anos, 56,3% sexo feminino, 82,5% PGLAd, 15,2%, PGLexAD e 2,7%, PGLAd + PGLexAd). Selecionados 35 pacientes com PGLM e 110 com PGLNM. Na análise univariada presença de sintomas, variantes patogênicas no gene SDHB, concentrações de ácido vanil mandélico e de noradrenalina (NAU) urinários, PGLexAd, tamanho tumoral e pontuações no Pheochromocytoma of the adrenal gland scaled score (PASS) e no Grading system for adrenal phaeochromocytoma and paraganglioma (GAPP) estiveram associados ao comportamento maligno enquanto a IHQ para CHGB apresentou correlação inversa. Na análise multivariada, quatro dessas variáveis permaneceram relacionadas à doença metastática e compuseram o Escore Prognóstico de Paragangliomas (EPPGL): necrose (33 pontos), > 3 mitoses/10 CGA (28 pontos), extensão para tecido adiposo (20 pontos) e PGLexAd (19 pontos). A área sob a curva (AUC) da curva Receiver operator characteristic (ROC) foi de 0,970 e o corte de 24 pontos teve sensibilidade de 89,5% e especificidade de 91,5% para diagnóstico de PGLM. O risco de doença metastática foi alto para EPPGL 40 (> 80%), intermediário para 20 < EPPGL 39 (~30% a 80%), baixo para EPPGL 19-20 (~10%) e praticamente nulo em pacientes com EPPGL=0. Nos PGLM, a IHQ-Ki-67 3% esteve relacionada à menor SED. CONCLUSÕES: O EPPGL é de fácil obtenção e mostrou boa performance na discriminação do potencial metastático. A IHQ-Ki-67 foi um bom marcador de agressividade em PGLM. Ambos podem ser ferramentas úteis na individualização do seguimento pós-operatório dos pacientes com PGL |
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Identificação de preditores do comportamento metastático em paragangliomas para a construção de um escore prognóstico (EPPGL)Identification of predictors of metastatic behavior in paragangliomas to construct a prognostic score (PSPGL)EscoreFeocromocitomaHistologiaHistologyMetástaseMetastasisParagangliomaParagangliomaPASSPASSPheochromocytomaPrognosisPrognósticoScoreSobrevidaSurvivalINTRODUÇÃO: Paragangliomas (PGL) são tumores raros de localização adrenal (PGLAd) ou extra-adrenal (PGLexAD). Metástases ocorrem em ~ 5% 35% dos PGLs, sincronicamente ou muitos anos após o diagnóstico inicial. Não há preditores seguros para doença metastática. OBJETIVO: Construir um escore prognóstico para previsão do potencial metastático em PGL. O objetivo secundário foi identificar preditores prognósticos em PGL metastático (PGLM). MÉTODOS: Análise retrospectiva de dados clínicos e laboratoriais dos pacientes com PGL diagnosticados no Hospital das Clínicas - Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, entre 1967 a 2019, e avaliação histológica e imuno-histoquímica (IHQ) de seus tumores. Os pacientes foram divididos em dois grupos: PGLM (com metástases) ou PGL não metastático (PGLNM sem metástases durante seguimento 96 meses após a cirurgia). Realizadas análises uni e multivariada para identificar variáveis associadas a comportamento metastático. A partir de coeficientes obtidos na última análise foi construído um escore de risco. Para investigar preditores prognósticos nos PGLM, este grupo foi subdivido em PGLM agressivo (PGLMa - pacientes que faleceram 72 meses após cirurgia) e PGLM indolente (PGLMi - pacientes que sobreviveram > 72 meses após cirurgia). Curvas de Kaplan Meier foram construídas para estimar sobrevida específica da doença (SED). RESULTADOS: Avaliados 263 pacientes com PGL (idade média 39,7 ± 16,7 anos, 56,3% sexo feminino, 82,5% PGLAd, 15,2%, PGLexAD e 2,7%, PGLAd + PGLexAd). Selecionados 35 pacientes com PGLM e 110 com PGLNM. Na análise univariada presença de sintomas, variantes patogênicas no gene SDHB, concentrações de ácido vanil mandélico e de noradrenalina (NAU) urinários, PGLexAd, tamanho tumoral e pontuações no Pheochromocytoma of the adrenal gland scaled score (PASS) e no Grading system for adrenal phaeochromocytoma and paraganglioma (GAPP) estiveram associados ao comportamento maligno enquanto a IHQ para CHGB apresentou correlação inversa. Na análise multivariada, quatro dessas variáveis permaneceram relacionadas à doença metastática e compuseram o Escore Prognóstico de Paragangliomas (EPPGL): necrose (33 pontos), > 3 mitoses/10 CGA (28 pontos), extensão para tecido adiposo (20 pontos) e PGLexAd (19 pontos). A área sob a curva (AUC) da curva Receiver operator characteristic (ROC) foi de 0,970 e o corte de 24 pontos teve sensibilidade de 89,5% e especificidade de 91,5% para diagnóstico de PGLM. O risco de doença metastática foi alto para EPPGL 40 (> 80%), intermediário para 20 < EPPGL 39 (~30% a 80%), baixo para EPPGL 19-20 (~10%) e praticamente nulo em pacientes com EPPGL=0. Nos PGLM, a IHQ-Ki-67 3% esteve relacionada à menor SED. CONCLUSÕES: O EPPGL é de fácil obtenção e mostrou boa performance na discriminação do potencial metastático. A IHQ-Ki-67 foi um bom marcador de agressividade em PGLM. Ambos podem ser ferramentas úteis na individualização do seguimento pós-operatório dos pacientes com PGLINTRODUCTION: Paragangliomas (PGL) are rare tumors in adrenal (AdPGL) and extra-adrenal locations (exAdPGL). Metastasis are found in ~ 5-35% of PGLs, synchronously or many years after initial diagnosis. There are no reliable predictors of metastatic disease. OBJECTIVE: To construct a prognostic score of metastatic potential in PGL. A secondary objective was to identify prognostic predictors in metastatic PGL (MPGL). METHODS: Retrospective analysis of clinical and laboratorial data of patients with PGL seen in Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, between 1967 2019, and tumors histological e immunohistochemical (IHC) evaluation. Patients were divided in two groups, MPGL (with metastasis) or non-metastatic PGL (NMPGL without metastasis during follow up 96 months after surgery). Univariate and multivariate analysis were performed to identify characteristics associated to metastatic behavior. A risk score was constructed based on the multivariate analysis coefficients. To assess predictors of disease aggressiveness in MPGL, this group was subdivided in aggressive metastatic PGL (aMPGL patients that deceased 72 months after surgery) and indolent metastatic PGL (iMPGL patients that survived > 72 months after surgery). Kaplan Meier curves were built to estimate disease specific survival (DSS). RESULTS Out of 263 patients with PGL (mean age 39.7 ± 16.7 years-old, 56.3% female, 82.5% AdPGL, 15.2% exAdPGL and 2.7% AdPGL + exAdPGL), 35 patients were selected for MPGL group and 110 for NMPGL group. In univariate analysis, presence of symptoms, pathogenic variants in SDHB gene, vanil mandelic acid and noradrenaline (NAU) 24-hour urinary concentrations, PGLexAd, tumor size and scores in Pheochromocytoma of the adrenal gland scaled score (PASS) and Grading system for adrenal phaeochromocytoma and paraganglioma (GAPP) scores were associated with malignant behavior whereas IHC for chromogranin B showed inverse correlation. In multivariate analysis, four features remained related to metastatic disease and composed the Prognostic Score of Paragangliomas (PSPGL): necrosis (33 points), > 3 mitosis/10 HPF (28 points), extension into adipose tissue (20 points) and exAdPGL (19 points). The receiver operator characteristic (ROC) curve showed an area under the curve (AUC) for PSPGL of 0.970 and the cut off of 24 points had 89.5% sensitivity and 91.5% specificity to metastatic disease diagnostic. The risk of metastatic disease was high for PSPGL 40 (> 80%), intermediate for 20 < PSPGL 39 (~30% to 80%), low for PSPGL 19-20 (~10%), and almost null in PPGL=0. In MPGL IHC for Ki-67 3% was related to DSS. CONCLUSIONS: PSPGL is easy to obtain and demonstrated a good performance in predicting metastatic potential. Ki-67-IHC was a good marker of aggressiveness in MPGL. Both can be useful tools in individualizing post-surgical follow up in patients with PGLBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPereira, Maria Adelaide AlbergariaPerez, Daniela Yone Veiga Iguchi2024-05-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5135/tde-27082024-124145/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-09-06T16:53:02Zoai:teses.usp.br:tde-27082024-124145Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-09-06T16:53:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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